feat(episode): DISENA_gen-decay_S20260412.R49_FJ.des.2.hot_exp.in.ex.es.000.MGQ_J.CMDFK_E.EGNZD
Skill: TESSERA | Type: chronicle Summary: EPISODIO 49 — gen_decay: Algoritmo de decay signal hot wrm cld frz
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episode_id: "12b07359-37f8-4ddf-a752-f7d248892fc2"
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puente_flat: "DISENA_gen-decay_S20260412.R49_FJ.des.2.hot_exp.in.ex.es.000.MGQ_J.CMDFK_E.EGNZD"
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session_code: "S20260413"
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acto_dialogico: "explicar"
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actor_flujo: "ember_to_user"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "design"
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tipo_semantico: "chronicle"
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summary_one_line: "EPISODIO 49 — gen_decay: Algoritmo de decay signal hot wrm cld frz"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-04-13T17:15:15.841783+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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La funcion gen_decay en puente_gen.py implementa el algoritmo determinista de decay signal del PUENTE v2. El decay indica la relevancia temporal del episodio: hot significa relevante ahora con acceso reciente, wrm tibio relevante a corto plazo, cld frio relevante a largo plazo con acceso infrecuente, frz congelado archivado sin acceso reciente. El algoritmo calcula age en dias desde created_at hasta now y cuenta accesos recientes en ventanas de 7 30 y 90 dias. Si age menor a 7 dias o accesos en ultimos 7 dias mayor o igual a 3 retorna hot. Si age menor a 30 y accesos en 30 dias mayor o igual a 1 retorna wrm. Si age menor a 180 y accesos en 90 dias menor a 3 retorna cld. En caso contrario retorna frz. El PUENTE almacena el decay al momento de emision pero el campo decay_signal en PostgreSQL se actualiza por cron job porque el decay evoluciona con el tiempo.
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Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.
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