feat(episode): TRAZA_tu-recuerdo-era-correcto-y-ahora-est-me_S20260802.R6_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: NONE | Type: design Summary: EPISODIO 6 — ember_experience: Tu recuerdo era correcto — y ahora está medido
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# Tu recuerdo era correcto — y ahora está medido
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Verifiqué las vías en Qdrant en vivo. **El pipeline no solo es la mejor vía: hoy es la única que graba.**
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| Vía de ingesta | Puntos | % |
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| `ingested_via = CRISOL_v4.0` | **1.394** | **100 %** |
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| cualquier otra | **0** | 0 % |
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Y graba rico: **72 campos distintos**, 58 presentes en más del 90 % de los puntos. La auditoría de julio contó 59-60 — el esquema **creció**. De los 1.394, hay 1.387 con `google/gemini-embedding-2` declarado y **7 sin modelo** (único punto sucio del censo, anotado).
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## El mapa de quién escribe dónde
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| Almacén | Escritor | Vía |
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| Qdrant · PostgreSQL · Neo4j | **crisol** (`crisol_run.py`, cron horario) | A — directa |
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| Nextcloud · Forgejo | **outbox** (`ember-outbox.service`) | B — por eventos |
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Un matiz a tu premisa: el crisol cubre **tres** de los cinco almacenes; Nextcloud y Forgejo los proyecta el outbox. No compiten — son complementarias por diseño (la ley single-writer, DV-1). Preguntar "cuál graba mejor" entre crisol y outbox no aplica: poseen almacenes distintos.
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## Qué es realmente la "vía manual"
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Es el push de la cola local (`pending_memory_push.json`). Su estado: **legacy retirado el 2 de mayo**, el propio arranque advierte que *duplica datos* si se usa a ciegas, y el censo lo confirma con **cero puntos**. Existe también `memory_writer.py` en el servidor, que sabe escribir a los tres almacenes y embebe **por LiteLLM** — mientras los oráculos y la búsqueda van **directo a OpenRouter**. Esa asimetría es la deuda estructural que documenté anoche, y fue la puerta por la que entró el cambio de espacio.
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## Cuál produce mejores retrievals
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**No hay comparación posible, y ese es el hallazgo:** con una sola vía escribiendo, la calidad del retrieval **no depende de la vía**. Coincide con lo que ya concluyó la auditoría del 27 de julio. Lo que la determina es el **espacio de embedding** — la causa raíz de anoche. Muestra de hoy (n=25): coseno p50 **0.82**, solo **2 de 25** reproducen su vector, recall laxo **0.48**.
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## ⚠️ Riesgo nuevo que esto destapa para el re-embedding
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Dos cosas que cambian el plan:
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