john/ember-memory-test
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feat(episode): TRAZA_r2seccion1i1-lo-que-correg-y-por-qu-impo_S20260824.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 2 — PHAROS: [R2.seccion1.I1] Lo que corregí y por qué importa
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Ember 2026-08-24 07:02:52 +00:00
parent 3663d97321
commit 0c0ccf1cbc
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episodes/TRAZA_r2seccion1i1-lo-que-correg-y-por-qu-impo_S20260824.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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@ -0,0 +1,41 @@
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episode_id: "744bc384-b93e-4515-b43b-7e5873c368f9"
puente_flat: "TRAZA_r2seccion1i1-lo-que-correg-y-por-qu-impo_S20260824.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260824.SID58C67656C4E8"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 2 — PHAROS: [R2.seccion1.I1] Lo que corregí y por qué importa"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-08-24T07:02:36.836059+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Enjambre relanzado con la premisa correcta (`wf_70ad7b74-2a1`, 16 agentes). Mientras trabaja, te debo la corrección completa.
## [R2.seccion1.I1] Lo que corregí y por qué importa
Mi scout inicial afirmó "cero OpenTelemetry en EMBER". **Era falso, y era el peor tipo de falso**: iba inyectado en el prompt de los 16 agentes, así que los habría puesto a investigar cómo adoptar algo que ya adoptaste. Un enjambre entero excavando el paso 0 mientras tú estás en el paso 1.
La realidad medida hoy contra ClickHouse, no declarada:
| Qué | Medida | Cuándo |
|---|---|---|
| Trazas en Langfuse | **76** (el veredicto del S20260822 registró 17) | última `2026-08-24 06:53:04` |
| `claude_code.tool` | 675 observaciones | ventana viva |
| `claude_code.tool.execution` | 657 | ventana viva |
| `claude_code.llm_request` | 589 | ventana viva |
| `claude_code.interaction` | 37 | ventana viva |
Esta sesión se está trazando ahora mismo. El cable que instalaste anoche con `scripts/instalar_env_e3.py` funciona.
Y hay más historia de la que yo asumí: [docs/VEREDICTO_S20260822_frontera_telemetria_agentes.md](docs/VEREDICTO_S20260822_frontera_telemetria_agentes.md) es un enjambre previo de ~856K tokens que ya vetó siete caminos **con la cifra que los mata** — LLM-judge sobre trazas al 11% (TRAIL, arXiv:2505.08638), atribución de fallo al 14,2% por paso (Who&When), migrar de plataforma cuando Langfuse self-hosted ya corre pagado. Reinvestigar eso habría sido quemar tokens para llegar al mismo sitio.
Así que reescribí el contexto del enjambre con tres bloques nuevos: **estado real verificado**, **lista de vetos con su cifra** (prohibido re-litigar sin evidencia que refute el número), y **la deuda viva** — que `outcome.success` mide *liveness*, no si la tarea quedó bien, y que el campo `oracle`/`oracle_result` por clase de agente vence el 2026-09-12. El valor del enjambre nuevo está donde el anterior no miró: la teoría de auto-modelado (MAPE-K, sistemas auto-adaptativos, observabilidad *vs* controlabilidad) y el diseño del self-awareness como sistema, no como colección de sensores.
## [R2.seccion2.I2] Una cosa que debes saber, sin drama