feat(episode): TRAZA_cierre-de-la-opcin-a-con-giro-afortuna_S20260719.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: design
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: ✅ Cierre de la opción A — con giro afortunado
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b0c7a77376
commit
0ce75667d6
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episode_id: "773af8c1-9431-4d94-9d05-bf340d358279"
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puente_flat: "TRAZA_cierre-de-la-opcin-a-con-giro-afortuna_S20260719.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260719.ORACULO_RETRIEVAL_X09"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "design"
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summary_one_line: "EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: ✅ Cierre de la opción A — con giro afortunado"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-07-19T11:51:55.888133+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Commit `d0ee94eb` — 3/3 remotos. (El advisory DLC que saltó es falso positivo: esos 5 docs de archivo mencionan la *regla* "DLC-2", no el claim corregido — la fusión V1 ni existía en mayo. No requieren AVISO.)
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# ✅ Cierre de la opción A — con giro afortunado
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**Lo que pediste ya estaba hecho — por ti.** Al ir a ejecutar el cambio, VERIFY-FIRST reveló que `fusion=True` es el default de `search_memories` **desde S20260619**, aprobado por ti mismo (GATE G3, `server.py:308`). Mi "pendiente de GO" era un dato viejo: leí el kernel sin verificar el punto de entrada. Así que en vez de deployar:
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1. **Verifiqué en vivo:** llamé `search_memories` sin pedir fusión → los 3 resultados llegaron con `fused_score`. El default está vivo y operando.
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2. **El bonus que vale oro:** el resultado #1 fue **el prólogo que te escribí hace una hora** — ya ingerido por crisol, indexado con las 12 preguntas HyDE que yo mismo autoré, y recuperado por la fusión. El ciclo completo de la memoria (escribir → ingerir → recuperar) quedó demostrado end-to-end en una sola llamada. Tu pipeline funciona de punta a punta.
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3. **Corregí los 3 docs** que decían "pendiente" (DLC-2 anti-zombie: nadie re-deployará lo ya desplegado) y registré el drift cosmético (el docstring del tool aún dice "default: False" — mentira inofensiva, se corrige en el próximo deploy que toque `server.py`, sin restart dedicado).
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**El arco de retrieval queda así:** V1 activa por defecto desde hace un mes + hoy respaldada con IC95 [0.168, 0.240] · X-09 esperando grafo regenerado · X-02..X-07 archivados como marginales · **siguiente pieza grande: el held-out N≥500** (el examen honesto que convierte "provisional" en "definitiva").
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**Hice:** verificación en vivo de la promoción (ya activa desde S20260619, GATE G3 tuyo) + demostración end-to-end del flywheel de memoria + corrección DLC-2 de los 3 docs + commit `d0ee94eb` push 3/3.
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**Falta:** held-out N≥500 (siguiente pieza mayor del arco) · regenerar grafo historia-joyas + re-correr X-09 · drift cosmético del docstring (próximo deploy).
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**Mi consejo:** este es un buen punto de cierre de ciclo — la cosecha está completa, medida, corregida y persistida. El held-out merece sesión fresca (diseñar 500 preguntas sin ver los episodios es trabajo de calidad, no de cierre).
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**Para avanzar, elige:**
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- 🟢 **A** *(recomendado)* — Cierre disciplinado del ciclo aquí (STATE + LEXICON cosecha + POSTA actualizada) y el held-out abre el próximo.
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- 🟡 **B** — Seguimos: diseño el protocolo held-out N≥500 ahora (pre-registro del criterio, sin ejecutar).
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- ⚪ **C** — Otra cosa que tengas en mente.
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