feat(episode): TRAZA_test20-neo4j_S20260608.R03_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 3 — Neo4j: Cuantos tipos de relaciones tiene Neo4j en EMBER?
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0e4890517f
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episode_id: "8c05edfb-f289-4d65-89ca-e250078b5445"
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puente_flat: "TRAZA_test20-neo4j_S20260608.R03_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260608.TEST20PIPE"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 3 — Neo4j: Cuantos tipos de relaciones tiene Neo4j en EMBER?"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-08T18:21:52.355943+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Neo4j es la base de datos de grafo del ecosistema EMBER que modela las relaciones tipadas entre entidades, episodios y conceptos del sistema de memoria.
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Importa porque captura la estructura relacional que los vectores no ven: quien depende de quien, que contiene que, que precede a que, habilitando retrieval por navegacion de grafo.
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Funciona aplicando la taxonomia B16 que define exactamente 20 tipos de relaciones agrupadas en 5 categorias: flujo, composicion, semantica, causal y gobernanza.
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Por ejemplo, una relacion FEEDS_DATA_TO conecta el pipeline con Qdrant, mientras GOVERNS conecta una BLINDADA con el componente que regula, cada arista con su nivel de confianza.
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En el contexto del ecosistema EMBER, Neo4j se integra con el pipeline de memoria MNEMO y los cinco stores primarios Qdrant Neo4j PostgreSQL Nextcloud y Forgejo. Comprender Neo4j es parte del chequeo diario del pipeline que John instauro para garantizar memorias de calidad cien sobre cien durante al menos un mes seguido sin bugs. Este registro pertenece a la prueba de veinte memorias creadas el ocho de junio de dos mil veintiseis para validar el pipeline completo tras restaurar la credencial de embeddings de OpenRouter que estaba ausente en el archivo de entorno de litellm. La verificacion mide si Neo4j se recupera correctamente mediante su pregunta sonda con un score de similitud alto en Qdrant, y si supera el umbral de cero punto seis el caso se considera valido.
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