john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-028a9172-c104-4afd-8e74-3637a68ce3d1_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.73EED_E.B07-3

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: ** John, este procedimiento es un problema de priorización bajo restricción de r
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Ember 2026-05-11 04:28:55 +00:00
parent ff6804640a
commit 12a97a7c0a
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episodes/BACKFILL_q-028a9172-c104-4afd-8e74-3637a68ce3d1_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.73EED_E.B07-3.md Normal file
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tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "** John, este procedimiento es un problema de priorización bajo restricción de recursos. Vamos a analizarlo con rigor. | Frente | Madurez | Riesgo si se difiere | Valor si se completa | Dependencias |"
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forgejo_commit_sha: "pending"
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** John, este procedimiento es un problema de priorización bajo restricción de recursos. Vamos a analizarlo con rigor. | Frente | Madurez | Riesgo si se difiere | Valor si se completa | Dependencias | |--------|---------|---------------------|---------------------|-------------| | MNEMO transcript_processor | 40% | ALTO — memoria degradada | CRÍTICO — toda la memoria mejora | Episodios sintéticos (fases C-F) | | Episodios sintéticos | 36% (4/11) | MEDIO — bloquea MNEMO | ALTO — fundamenta el software | Ninguna | | LUMEN batch.sh | 70% | BAJO — funciona, es frágil | MEDIO — robustez operativa | Fix timeout ya aplicado | | MCP tools/integraciones | 75% | MEDIO — store_memory roto | ALTO — habilita flujo completo | Debug ember-mcp | | Seguridad (audit+backup) | 55% | ALTO — vulnerabilidad latente | ALTO — tranquilidad operativa | Tiempo dedicado | | Nextcloud | 0% ejecución | BAJO — no urgente | MEDIO — almacenamiento unificado | Runbook listo | | COMPASS/skills refresh | 80% (funciona pero outdated) | BAJO — funciona con bugs menores | MEDIO — eficiencia de sesiones | Tiempo | **Trade-off 1: Profundidad vs Amplitud** Completar MNEMO end-to-end (episodios → patrones → software) es profundo pero largo. Arreglar store_memory + backup testing es amplio y rápido. La tentación es hacer lo rápido, pero el impacto a 6 meses de MNEMO es 10x mayor. **Trade-off 2: Seguridad vs Features** Seguridad no es sexy pero un incidente destruye semanas. El riesgo es bajo (CrowdSec activo, Authelia funcional) pero no testeado. Propongo: una sesión dedicada de auditoría, no un proyecto. **Trade-off 3: Nextcloud vs Nada** Nextcloud es nice-to-have. Con Google Drive + brasaluz.com, el almacenamiento está resuelto. Diferir 100%. **P1 — MNEMO pipeline completo** (Q2 entero) Completar episodios → extraer patrones → formalizar algoritmos → implementar en transcript_processor. Es el proyecto de mayor impacto a largo plazo. Todo lo demás funciona sin este proceso; nada mejora fundamentalmente sin este proceso. **P2 — MCP store_memory fix** (1-2 sesiones Claude Code) Bloquea el flujo de guardar en Qdrant desde claude.ai. Diagnóstico rápido: docker logs, verificar endpoint, fix. Valor inmediato enorme por costo mínimo. **P3 — Sesión de seguridad** (1 sesión AEGIS dedicada) No un proyecto — una auditoría puntual. CrowdSec review, backup test, verificar que Authelia cubre todo. 4-6 horas. Tranquilidad para el resto de Q2. **DIFERIR:** - LUMEN batch.sh robustecimiento → Q3 (funciona, no urgente) - COMPASS/skills refresh → cuando MNEMO necesite skills actualizados...