john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-0e6689cf-6563-5ae5-b9ce-54a126ffe263_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.EA68D_E.162-F

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: John reporto que LiteLLM proxy en servidor MEMORIA CX53 was returning HTTP 500 I
This commit is contained in:
Ember 2026-05-11 04:32:11 +00:00
parent 0d7e5e2f62
commit 1542ce553b
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episodes/BACKFILL_q-0e6689cf-6563-5ae5-b9ce-54a126ffe263_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.EA68D_E.162-F.md Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
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episode_id: "ea68d162-f851-59b1-a47b-25b7cd123d98"
puente_flat: "BACKFILL_q-0e6689cf-6563-5ae5-b9ce-54a126ffe263_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.EA68D_E.162-F"
session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "ember_internal"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "maintenance"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "John reporto que LiteLLM proxy en servidor MEMORIA CX53 was returning HTTP 500 Internal Server Error for all embedding requests. El log de Docker mostro el error traceback: litellm.exceptions.Authenti"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "default"
created_at: "2026-05-10T00:00:00+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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John reporto que LiteLLM proxy en servidor MEMORIA CX53 was returning HTTP 500 Internal Server Error for all embedding requests. El log de Docker mostro el error traceback: litellm.exceptions.AuthenticationError invalid API key for provider gemini. Ember verifico the configuration file at /home/johnember/ember-mcp-server-v3/.env and found que la variable GEMINI_API_KEY estaba expired because Google rotates API keys cada 90 dias. La solucion fue generar a new API key en Google Cloud Console, actualizar el .env file with the new key, y reiniciar el container de LiteLLM con docker restart litellm-proxy. Despues del fix Ember verified that the embedding endpoint returned 200 OK with a vector of 3072 dimensions. Este episodio esta escrito deliberadamente en mixed language espanol e ingles para estresar la funcion gen_language de puente_gen.py que debe detectar language mx mixed cuando el ratio de palabras espanol versus ingles esta entre 0.3 y 0.7.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.