feat(episode): TRAZA_pila-pendientes-r1-formato-compact-pp_S20260525.R7_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: design
Summary: EPISODIO 7 — ember_experience: 📌 PILA-PENDIENTES (R1) — formato COMPACT PP-9

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+Hoy es Día 5 (S20260525) y MEMORY.md menciona **directiva 180 días mantenimiento diario** (regla `mantenimiento-diario-memorias.md`) con `skill mantenimiento-memoria-agent v0.2.0`. **¿Cómo quieres proceder?** Te propongo tres caminos (con `prólogo` mínimo cada uno por `rules/prologo.md` PRO-7 calibración):
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+- **A — Invocar `mantenimiento-memoria-agent` Día 5 ahora:** el skill subordinado existe precisamente para este escaneo + remediación in-act. Costo ~30K tokens, GAUGE GREEN holgado (~860K disponibles). Resuelve patrón sistémico repetible. - **B — FORENSE L2 sobre B-NEW24 + B-NEW26 (los HIGH más críticos) en este chat:** investigación causal directa sobre los workers `pipeline_runs_dao` + `neo4j_lexicon_outbox_worker`. Costo ~50-80K tokens. Resuelve in-act sin delegar. - **C — Snapshot reporte + diferir investigación profunda:** documentar lo encontrado en `docs/AUDIT_PIPELINE_MNEMO_S20260525.md` + propagar a HANDOFF próxima sesión + dejar bugs en PILA. Costo ~10K tokens. ZD-AP1 riesgo cierre prematuro con 5 bugs HIGH abiertos. Mi inclinación razonada: **A** (delegar a `mantenimiento-memoria-agent` Día 5) — es exactamente el caso de uso para el cual está fabricado el skill, evita que yo me especialice ad-hoc, y los 5 bugs encajan dentro del scope canonical "verificación diaria + remediation in-act" del agente subordinado. **Qué cambiaría mi inclinación:** si los bugs requieren D-ARCH multi-componente (e.g. rediseñar outbox workers), entonces invocar **CONCILIO completo** en lugar del agente. ---
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+## 📌 PILA-PENDIENTES (R1) — formato COMPACT PP-9
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+## 📁 BITÁCORA S20260525.DASHBOARD_GRAFICOS_EXPANSION.R1