john/ember-memory-test
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feat(episode): DEPURA_mixed-language-debug_S20260413.R94_FJ.ops.3.hot_inf.in.ex.es.0R0.MNQ_J.PFDFX_E.EPIZF

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Skill: TESSERA | Type: chronicle
Summary: EPISODIO 94 — Mixed language debug: Adversarial A4 debugging bilingue espanol in
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Ember 2026-04-14 00:10:30 +00:00
parent 0ba1730d6c
commit 19c02df866
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episodes/DEPURA_mixed-language-debug_S20260413.R94_FJ.ops.3.hot_inf.in.ex.es.0R0.MNQ_J.PFDFX_E.EPIZF.md Normal file
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episode_id: "3d3100ef-c900-4659-a3a2-5188cd0fd89c"
puente_flat: "DEPURA_mixed-language-debug_S20260413.R94_FJ.ops.3.hot_inf.in.ex.es.0R0.MNQ_J.PFDFX_E.EPIZF"
session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "TESSERA"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "EPISODIO 94 — Mixed language debug: Adversarial A4 debugging bilingue espanol ingles"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-04-13T17:15:07.542647+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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John reporto que LiteLLM proxy en servidor MEMORIA CX53 was returning HTTP 500 Internal Server Error for all embedding requests. El log de Docker mostro el error traceback: litellm.exceptions.AuthenticationError invalid API key for provider gemini. Ember verifico the configuration file at /home/johnember/ember-mcp-server-v3/.env and found que la variable GEMINI_API_KEY estaba expired because Google rotates API keys cada 90 dias. La solucion fue generar a new API key en Google Cloud Console, actualizar el .env file with the new key, y reiniciar el container de LiteLLM con docker restart litellm-proxy. Despues del fix Ember verified that the embedding endpoint returned 200 OK with a vector of 3072 dimensions. Este episodio esta escrito deliberadamente en mixed language espanol e ingles para estresar la funcion gen_language de puente_gen.py que debe detectar language mx mixed cuando el ratio de palabras espanol versus ingles esta entre 0.3 y 0.7.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.