feat(episode): EXPLORA_no-hay-input-nuevo-john-quedo-a-la_S20260606.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 4 — John: No hay input nuevo, John. Quedo a la...
This commit is contained in:
Ember 2026-06-09 00:15:01 +00:00
parent e2c4509034
commit 1f911b412e

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@ -1,32 +1,59 @@
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episode_id: "c4ed75a2-62ab-4b83-9018-0736f0b16ca4"
episode_id: "93b295ec-93d3-4e1e-bd75-30bb75d81bce"
puente_flat: "EXPLORA_no-hay-input-nuevo-john-quedo-a-la_S20260606.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260606.MEMORY_LOOPWRITE_LEXICON_DRAIN"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
skill_dominante: "TESSERA"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 4 — John: No hay input nuevo, John. Quedo a la..."
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-06-06T23:53:58.093644+00:00"
created_at: "2026-06-09T00:14:35.234698+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
**Verificado — el drain está funcionando, John** (reviso resultado real, no output stale):
No hay input nuevo, John. Quedo a la espera de tu próxima instrucción.
| Señal | Estado |
No hay input nuevo, John. Quedo a la espera de tu próxima instrucción.
Listo, John. Te muestro ambas cosas: porción del `graph.json` + el diagrama renderizado (válido, guardado como SVG entregable).
## 1) Porción del `graph.json` (real)
**Metadata:**
**Categorías (por prefijo de id):** ARCH 12 · PIPELINE 8 · SENTIDO 8 · METHODOLOGY 6 · STORE 6 · META 4 · luego ~260 nodos hoja (SKILL/RULE/HOOK/REFERENCED).
**Muestra de aristas tipadas:**
## 2) Diagrama renderizado — Backbone conceptual
El diagrama de arriba (`valid: true`, flowchart, 38KB SVG) muestra la **columna vertebral** del ecosistema: las 6 metodologías (CONCILIO↔FORENSE, 4_MURALLAS→GOAL_TO_CORRIDOR, SDD→RELOJERO) + el pipeline CRISOL (BOCA→F0..F3, F5 triple-write→los 6 stores, F6→wiki). Renderé el backbone (no los 304 nodos juntos: serían ilegibles).
**Artefactos guardados:**
| Archivo | Contenido |
|---|---|
| **`.md` en el inbox del crisol** | ✅ **CONFIRMADO** — `ember_ep_20260606_234248_*.md` presentes (los episodios SCP'eados llegaron al servidor) |
| **Crisol procesando** | ✅ `procesados/` activo (crisol F0-F6 consumiendo) |
| **Proceso drain** | 🔄 sigue vivo (esperando que crisol_run termine F0-F6 + outbox) |
| **Cola local** | 14 (subió de 10 — nuevas respuestas se encolan en paralelo; dinámica normal) |
| `docs/grafo-indice-output/backbone.svg` | Diagrama renderizado (38KB) |
| `docs/grafo-indice-output/backbone.mmd` | Código Mermaid fuente |
| `docs/grafo-indice-output/graph.json` | Grafo completo 304/280 |
**Lo importante ya pasó:** los episodios **entraron al pipeline COMPLETO** — están en el inbox del crisol (`/home/johnember/ember-ecosystem/crisol/inbox/`), que es el punto de entrada de F0-F6. De ahí, `crisol_run.py` los distribuye con quintuple-write outbox a **Qdrant + PostgreSQL + Neo4j + Nextcloud + Forgejo**. No es un push Qdrant-only — es la ingesta completa que pediste.
¿Quieres que (a) genere una vista de un subgrafo distinto (ej. solo SKILLS y sus DEPENDS_ON, o solo HOOKS por evento), (b) lo despliegue como notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commitee estos artefactos (backbone.svg + .mmd) a los 3 remotos? Si no, cierro aquí.
El batch más reciente del inbox (23:42) aún no aparece en `procesados/` (último 22:31), así que el crisol **está mid-run procesándolos ahora mismo**. El proceso background me notificará al cerrar; entonces verifico el aterrizaje final en los 5 stores + corro retrieval HyDE de uno drenado para confirmar que **ahora SÍ se recupera** (cierre del lag).
En espera de tu elección, John: (a) subgrafo distinto, (b) notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commit de los artefactos a los 3 remotos. Dime cuál y procedo.
Dejo que el crisol termine F0-F6 — es el pipeline robusto server-side, no lo interrumpo. Te reporto los conteos finales por store apenas complete. 🔥
En espera de tu elección, John: (a) subgrafo distinto, (b) notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commit de los artefactos a los 3 remotos.
El drain está corriendo en background (importando `push_to_server` + ejecutando SCP al inbox + SSH `crisol_run.py` F0-F6 + outbox a los 5 stores — toma 1-5 min con timeout 300s). Es harness-tracked, así que **me notificará al terminar** y ahí te reporto los conteos post-drain en cada store para verificar que los 10 episodios aterrizaron completos.
Mientras tanto, te confirmo el plan de verificación post-drain que ejecutaré apenas termine:
1. **Qdrant** `ember_experience` — conteo (debe +N chunks de los 10 episodios).
2. **PostgreSQL** `episode` — conteo (debe +10 si eran nuevos).
3. **Neo4j** `:Episode` — conteo (debe crecer paralelo).
4. **Retrieval HyDE** de 1-2 de los recién drenados — confirmar que ahora SÍ se recuperan (cierra el lag, como pediste).
5. **Cola** `pending_qdrant_payloads` — debe quedar en 0 (limpiada tras éxito).
Quedo atento a la notificación de cierre del drain, John. 🔥