john/ember-memory-test
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

feat(episode): DEPURA_cierre-del-sprint-s20260705evalinstrum_S20260705.R8_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Browse source 
Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 8 — BLINDADAS: 🏁 Cierre del sprint — S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SK
This commit is contained in:
Ember 2026-07-12 15:17:25 +00:00
parent 3a185c072f
commit 2306670e36
1 changed files with 37 additions and 0 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

37
episodes/DEPURA_cierre-del-sprint-s20260705evalinstrum_S20260705.R8_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,37 @@
---
episode_id: "a9ef8ee4-5837-495d-861e-2370a9d8e3a7"
puente_flat: "DEPURA_cierre-del-sprint-s20260705evalinstrum_S20260705.R8_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SKILL"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 8 — BLINDADAS: 🏁 Cierre del sprint — S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SKILL"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-07-12T15:16:09.837024+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
✅ **STATE.md actualizado.** Con esto, **todas las tareas pendientes completables están cerradas**. (El AEGIS-CAP `db:write` es advisory — sin acción.)
# 🏁 Cierre del sprint — S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SKILL
**El arco completo que pediste, entregado y respaldado:**
| Fase | Entregable | Estado |
|---|---|---|
| **F1 Investigación** | `ESTADO_DEL_ARTE_EVALUACION_LLM` (25 lentes, 189 recetas) + fe de erratas (5 citas `hard_fact`) | ✅ commit+push |
| **F2 CONCILIO** | CONSEJO + DECISION + NAVIGATOR_GAP + SPEC (14 agentes; PROBATOR R1-R6 resueltas) | ✅ commit+push |
| **F3 Skill** | `eval-instrument-forge` — fabricado por la hermana sobre mi SPEC, **auditado FIEL por mí, 37/37 tests, SENTINEL ~94** | ✅ commit+push |
| **F4 Arsenal estadístico** | `stats-doctoral` **v2.0** — `lib/frontier.py` 8 métodos frontera, **48 tests verdes** (cierra tu gap) | ✅ commit+push |
| **Dogfooding** | demo sintético family-F: distingue señal/empate/underpower **honestamente** | ✅ demostrado |
| **Backup BLINDADA-29** | commit `a4821f7` (30 archivos) → **forgejo + origin + sriyantra, 3/3 exit=0** | ✅ |
| **STATE.md** | entrada manual del sprint (BLINDADA-11) | ✅ |
**Lo único genuinamente pendiente** (te lo digo sin adornar): el **dogfooding RELOJERO real** — medir si tus 3 artefactos mejoran el código de verdad — necesita el dataset **SWE-bench Verified** + un entorno de ejecución de código con `mutmut`. Eso es un **sub-sprint dedicado** (infra que no tengo en esta sesión). El demo sintético ya probó que **la maquinaria produce veredictos correctos y honestos**; el paso real solo cambia el golden set sintético por SWE-bench.
**Coordinación multi-instancia (limpia):** tu otra instancia (`local_b24856e5`) fabricó el skill + el doc estadístico; yo hice la investigación-LLM + CONCILIO + STATS v2.0. Convergimos sin duplicar. Un solo "susto" (cita fantasma) fue sync-lag entre worktrees, ya reconciliado.