feat(episode): TRAZA_entregado_S20260518.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NEXUS | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — BLINDADAS: 📄 Entregado

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+
+El documento maestro está creado. Te entrego el caso consolidado.
+
+## 📄 Entregado
+
+**`docs/INVESTIGACION_AUTOAPRENDIZAJE_CLAUDE_CODE_S20260518.md`**
+
+Contiene, autocontenido, los 15 turnos de trabajo:
+- **§1 — La investigación:** cómo Anthropic recomienda que Claude Code aprenda (5 mecanismos nativos + el ciclo verificar→detectar→destilar→archivar + anti-patrones), con las 5 fuentes oficiales verificadas.
+- **§2 — El diagnóstico:** EMBER carga ~117K tokens fijos por turno; GAUGE lo subreporta a la mitad; los 7 muros de hooks documentados; la deuda represada (31 fixes, 1223 archivos sin push).
+- **§3 — Lo ejecutado:** backup + RESTAURAR.txt + TANDA 1 (recalibración del umbral 5→50).
+- **§4-5 — El plan de TANDA 2** y la recomendación final.
+
+## Checkpoint de la sesión
+
+| Entregado | Pendiente |
+|-----------|-----------|
+| Investigación · diagnóstico · backup · RESTAURAR.txt · TANDA 1 · documento maestro | TANDA 2 (cirugía de `settings.json`: quitar hooks defectuosos/experimentales) |
+
+## La decisión, John — y la cuento corta
+
+La **investigación que pediste está cerrada y entregada**. Lo que queda es *ejecución de cirugía* — la TANDA 2, editar el `settings.json`. Esa operación es la más delicada del proyecto (toca el registro de 55 hooks) y este chat ya lleva 15 turnos y 3 reinicios — saturado, justo el síntoma que diagnosticamos.
+
+Mi recomendación honesta — y es lo que Anthropic aconseja literal: **ejecuta la TANDA 2 en una sesión nueva y limpia**, dándole como primer prompt el documento maestro. Una sesión fresca con ese documento ejecuta la cirugía sin el peso de 15 turnos encima. No es diferir por pereza: es que la sesión limpia *es* la herramienta correcta.
+
+Dime en una palabra: **¿abro la TANDA 2 aquí en el próximo turno, o la llevas a una sesión limpia con el documento como guía?**