diff --git a/episodes/TRAZA_s-john-qued-claro-te-lo-devuelvo-con_S20261003.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md b/episodes/TRAZA_s-john-qued-claro-te-lo-devuelvo-con_S20261003.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md
index ad6b8a95..80523558 100644
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@@ -29,9 +29,3 @@ forgejo_commit_sha: "pending"
 - Es una tubería de dos pasos: `convert.py` (PDF → Markdown, guardando la respuesta cruda del OCR) y `normalize_chunk.py` (Markdown → ficha de ruteo + trozos). Esto lo deduzco de nombres, fechas y salidas; el código aún no lo abrí.
 - Hay 5 PDF de prueba bien variados: un RFC, el paper *Attention*, tablas de CPI, *Alicia* escaneado de 256 páginas y una ficha técnica HP. Salieron **350 trozos**, y cada uno trae de dónde viene: página, ruta de títulos y huella digital del PDF (sha256).
 - **Un matiz importante.** El enrutador toma una huella de 15 medidas por documento y *recomienda* una de tres rutas: R1 para 1 documento, R2 para 3 y R3 para 1. Pero hoy **aplicó R1 a los 5**. Las propias fichas lo explican: R2 quedó "saltada por falta de embeddings" y R3 con "lector pendiente". La decisión de ruteo ya funciona; el corte plenamente por significado está a medio camino, lo que coincide con tu "está intentando".
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-Rebote del lint TESSERA-PASSIVE (TP-4) recibido: unifico un solo nombre, **pipeline MNEMO**. Frases corregidas:
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-- La ruta de conocimiento externo (PDF convertidos por pdf2md y todo lo que no nace de chats con Ember) es distinta del pipeline MNEMO, que es la ruta que guarda los chats.
-- La escritura del pipeline MNEMO está congelada por decisión de John.
-- El conocimiento externo no entra por el pipeline MNEMO.