feat(episode): DEPURA_estado-de-la-corrida-graphifyopenrouter_S20260607.R41_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 41 — BLINDADAS: Estado de la corrida graphify+OpenRouter

episodes/DEPURA_estado-de-la-corrida-graphifyopenrouter_S20260607.R41_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+forgejo_commit_sha: "pending"
+---
+
+Decisión de eficiencia: **paro de monitorear** — la corrida va **limpia y sana** (3/13 chunks, cero errores de JSON = el fix funcionó) pero es lenta (~3-4 min/chunk vía OpenRouter; ETA ~30-40 min para los 13). Seguir con sleeps largos quema contexto sin valor. La corrida es **detached, sobrevive** todo. Te reporto y la recojo cuando termine.
+
+## Estado de la corrida graphify+OpenRouter
+
+| Aspecto | Estado |
+|---|---|
+| **Causa raíz del fallo previo** | ✅ diagnosticada: doble truncación (input 20K/archivo + output 16K tokens) |
+| **Fix aplicado** | ✅ 24 archivos split (<12.4KB) + `--token-budget 6000` (~2/chunk) + `MAX_OUTPUT_TOKENS 32000` + `claude-sonnet-4.6` |
+| **Key OpenRouter** | ✅ extraída del git local (73 chars), subida por SFTP al servidor (no expuesta en chat) |
+| **Corrida actual** | 🟢 **viva, limpia** — `run3`, 3/13 chunks done, **cero** errores JSON (vs 100% fallo antes) |
+| **Modo** | detached (`docker exec -d`) — sobrevive SSH/sesión |
+| **ETA** | ~30-40 min (OpenRouter ~3-4 min/chunk; concurrencia limitada por rate) |
+
+## Lo que haré cuando termine (autónomo)
+
+1. Verificar `run3.log` → `DONE rc=0` + `output3/graph.json` con nodos > 0.
+2. Traer el `graph.json` al repo local (`docs/grafo-indice-output/graph-v2-openrouter.json`).
+3. Comparar nodos/aristas vs el determinista (304/280) — el de OpenRouter debería traer **más aristas semánticas** (el valor que le faltaba al determinista).
+4. Commit + push 3 repos.
+
+**Está corriendo sola.** Házme ping en ~40 min (o cuando quieras) con "revisa el grafo" y te traigo el resultado + la comparación. Si falla algún chunk, el log lo dirá y lo retomo.
+
+✅ **Aprendizajes guardados en la TOOLBOX** (lo que pediste) — commit `96b6e58`, push a los 3 repos.
+
+## Lo que quedó documentado en `docs/TOOLBOX.md`
+
+Nueva subsección **"graphify sobre DIGESTS GRANDES — doble truncación + `--token-budget`"** con:
+- **Root cause** del fallo: graphify 0.8.33 trunca input a 20K chars/archivo (`llm.py:274`) + output a `max_tokens 16384`.
+- **El lever clave** `--token-budget`: bajo (6000 ≈ 2 archivos/chunk) = extracción limpia; alto (24000) = ciclo derrochador truncar→partir.
+- **La receta verificada** completa (split <12K en frontera de nodo + `GRAPHIFY_MAX_OUTPUT_TOKENS=32000` + model-id verificado en catálogo).
+- **4 gotchas:** el ` 
+C1 INFRA_MANIFEST  ██████████░░  FRESH    (113/117 OK + 2 drift)
+C2 INFRA_DYNAMIC   ████████████  FRESH    (1.6h al boot)
+C3 TOOLBOX         ████████████  OK       (TOOLBOX disponible)
+C4 Rules+Skills    ████████████  OK       (BLINDADAS + 71 skills (69 CLAUDE.md + 2 SKILL.md))
+C5 Hooks           ████████████  ACTIVE   (186 hooks .py registrados)
+C6 wiki-MEMORIA    ██████░░░░░░  PARCIAL  (sync 1d ago)
+```