feat(episode): TRAZA_lo-que-el-probe-encontr-todo-con-evidenc_S20260601.R61_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 61 — BLINDADAS: Lo que el probe encontró (todo con evidencia empírica e
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episode_id: "25e5b221-e193-4be7-bb57-2903e5a3282e"
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puente_flat: "TRAZA_lo-que-el-probe-encontr-todo-con-evidenc_S20260601.R61_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "NONE"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 61 — BLINDADAS: Lo que el probe encontró (todo con evidencia empírica este t"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-02T21:45:58.799069+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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**Probe completo — veredicto entregado:** `docs/PROBE_LUMEN_CAPACIDAD_S20260601.md`. Tu razonamiento era correcto y la verificación pagó: descubrimos que **el pipeline no era el problema — la herramienta sí.**
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## Lo que el probe encontró (todo con evidencia empírica este turno)
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| Pregunta | Respuesta |
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| ¿LUMEN soporta una función en el pipeline? | **SÍ** — Qwen2.5-Coder-14B vivo, JSON perfecto, clasificó **FP correctamente** (= gold-set JAE) |
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| ¿Qué función? | **Batch/async de clasificación-extracción** (defect-signals JAE, HyDE, pre-digest). NO online (7.8 tok/s) |
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| ¿Por qué fallaba `lumen_generate`? | **Tool rota**: usa SSH:22 (caído) + pide `lumen-v4`/QwQ-32B **que no está cargado** (lo real es qwen2.5-coder) |
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## La inversión clave que validaste
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Si hubiéramos "arreglado el pipeline" primero, habríamos construido sobre una tool rota y un modelo equivocado. Verificar capacidad **primero** reveló que LUMEN está sano — lo roto es el conector MCP + un drift de modelo (boot dice QwQ-32B, realidad qwen2.5-coder). **Tu orden de pensar evitó horas de FORENSE mal dirigido.**
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## Función candidata estrella (conexión con hoy)
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LUMEN puede ser el **pre-clasificador barato del JAE**: hace el primer pase de defect-signals/etiquetado, y el juez Agent (Claude, caro) solo toca lo ambiguo. Eso abarata el sistema que construimos hoy — exactamente "darle una función a LUMEN en el pipeline".
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## ¿Qué sigue? (elige)
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1. **Arreglar `lumen_generate`** (repuntar a HTTP `10.0.0.2:11434` + `qwen2.5-coder:14b`) → desbloquea uso programático. *El unblock real.*
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2. **POC: LUMEN como pre-clasificador del JAE** — medir su accuracy vs gold-set en batch.
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3. **Cerrar el drift** INFRA_MANIFEST/MEMORY (modelo real).
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Mi inclinación: **#1 primero** (sin la tool arreglada, nada de LUMEN es programable), luego #2. ¿Arranco con el fix de la tool?
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