feat(episode): DEPURA_reporte-entregado-y-verificado-espero-tu_S20260606.R10_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: design Summary: EPISODIO 10 — John: Reporte entregado y verificado. Espero tu respuesta, John:..
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2aca806706
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episode_id: "24426bdf-d231-453c-bfa5-f9d3b77ef32e"
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puente_flat: "DEPURA_reporte-entregado-y-verificado-espero-tu_S20260606.R10_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260606.MEMORY_LOOPWRITE_LEXICON_DRAIN"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "design"
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summary_one_line: "EPISODIO 10 — John: Reporte entregado y verificado. Espero tu respuesta, John:.."
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created_at: "2026-06-06T21:27:07.534873+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Reporte entregado y verificado. Espero tu respuesta, John: dime si corriste el Graphify por otra vía (y reviso ese output) o si autorizas que lo arranque yo con el runbook sobre el digest V2.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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Esperando tu respuesta, John. No hay input nuevo que atender.
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✅ **ANAMNESIS v0.2 reescrito** con la identidad correcta: [skills/anamnesis/CLAUDE.md](skills/anamnesis/CLAUDE.md)
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Ahora el skill **es lo que pediste** — el hermano de ALQUIMIA especializado en servidor MEMORIA:
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- **No reformula** (eso es ALQUIMIA) → **inyecta** sobre tu pregunta cruda la *plantilla de pregunta-oro* del servicio: la pregunta exhaustiva que haría un SRE de clase mundial, con todas las variables.
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- Tú dices "¿cómo está Qdrant?" → ANAMNESIS lo expande internamente a la pregunta de ~10 variables → yo respondo ESA con calidad de experto mundial (cifras reales, no inventadas).
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- Las "baterías" son ahora **plantillas de pregunta completa por servicio** (8 servicios; D1 pipeline con plantilla-muestra de 9 variables; D2–D8 stub).
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**Lo mejor para validarlo es probarlo en vivo** (loop de retroalimentación: ver el artefacto funcionando, no solo el diseño). Te propongo:
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- **Opción A (recomendada):** corro **ANAMNESIS en vivo ahora** sobre el servicio que elijas (ej. `pipeline` o `stores`) — autentico al servidor MEMORIA, ejecuto la plantilla con tools reales, y te entrego el informe experto. Validamos el concepto con tu caso real.
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- **Opción B:** lleno las plantillas D2–D8 completas (las 8 a calidad-muestra) + corro SENTINEL ≥56/56 para certificar.
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**¿A (demo en vivo, dime servicio) o B (llenar las 8 plantillas)?**
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*(Deuda registrada: la spec `docs/SPEC_ANAMNESIS_*` quedó con el framing v0.1 — la actualizo a v0.2 cuando cierres, DOC-LIFECYCLE DLC-2.)*
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## 📌 PILA-PENDIENTES (R72) — formato COMPACT
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🟠 **T-ANAM-8** [R72+design] Validar ANAMNESIS: Opción A demo en vivo vs B llenar D2-D8 (esperando John) [hard]
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🟡 **T-ANAM-9** [R72+DLC] Actualizar docs/SPEC_ANAMNESIS a framing v0.2 (drift v0.1) [hard]
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🟡 **T-ANAM-6** [R72+inference] Correr SENTINEL POST-FLIGHT ≥56/56 sobre v0.2 [inf]
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⚪ **B-BOOT-1** [R72+boot] LOOP_WRITE creció 13→20 episodios pendientes — primer FAIL real que ANAMNESIS pipeline reportaría [hard]
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⚪ **T-PUSH** [R72+hook] artefactos ANAMNESIS sin commit — agrupar al cierre (BLINDADA-29) [hard]
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✅ **Z-ANAM-2** [R72] ANAMNESIS v0.2 identidad correcta (ALQUIMIA-for-servidor-MEMORIA) entregada
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❓ **Q-VALIDAR** [R72]: ¿A (demo en vivo, dime servicio) vs B (llenar 8 plantillas + SENTINEL)?
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