john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-f4f3dc0b-54c3-5706-b986-d63e0609510d_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.F63DC_E.AD1-E

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: La instancia de workers S20260413.INST1792 propuso cambiar aroma_j de VARCHAR 5
This commit is contained in:
Ember 2026-05-11 04:59:16 +00:00
parent 98dd0e9a0d
commit 308c22ce4b
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episodes/BACKFILL_q-f4f3dc0b-54c3-5706-b986-d63e0609510d_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.F63DC_E.AD1-E.md Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
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episode_id: "f63dcad1-ea65-56ff-b3e4-1d79f59f0d91"
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session_code: "S20260510.BACKFILL_RECOVERED"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "ember_internal"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "maintenance"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "La instancia de workers S20260413.INST1792 propuso cambiar aroma_j de VARCHAR 5 a float argumentando que search_v2.py espera un score numerico. Ember rechazo la propuesta con evidencia empirica: la co"
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trust_boundary: "default"
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relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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La instancia de workers S20260413.INST1792 propuso cambiar aroma_j de VARCHAR 5 a float argumentando que search_v2.py espera un score numerico. Ember rechazo la propuesta con evidencia empirica: la columna aroma_j es VARCHAR 5 por diseno segun PUENTE V2 Spec Formal seccion 8.4. Los codigos de 5 letras como PFDFX codifican posicionalmente 5 dimensiones donde cada letra indica un valor cualitativo no cuantitativo. P en posicion 1 significa Pragmatico en la dimension Vision, F en posicion 2 significa Frustrado en dimension Energia. Convertir a float perderia la semantica posicional y requeriria un campo adicional para preservar el significado de cada dimension. La recomendacion fue que search_v2.py se adapte al formato canonico de la tabla episode en vez de que la tabla se adapte a search_v2.py. El componente descrito razonamiento aplico para acto_dialogico donde el enum acepta ambos idiomas espanol e ingles y crisol_run.py envia en espanol que es valido.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.