feat(episode): EXPLORA_no-hay-input-nuevo-john-quedo-a-la_S20260606.R16_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 16 — John: No hay input nuevo, John. Quedo a la...

episodes/EXPLORA_no-hay-input-nuevo-john-quedo-a-la_S20260606.R16_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+
+No hay input nuevo, John. Quedo a la espera de tu próxima instrucción.
+
+No hay input nuevo, John. Quedo a la espera de tu próxima instrucción.
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+Listo, John. Te muestro ambas cosas: porción del `graph.json` + el diagrama renderizado (válido, guardado como SVG entregable).
+
+## 1) Porción del `graph.json` (real)
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+**Metadata:**
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+**Categorías (por prefijo de id):** ARCH 12 · PIPELINE 8 · SENTIDO 8 · METHODOLOGY 6 · STORE 6 · META 4 · luego ~260 nodos hoja (SKILL/RULE/HOOK/REFERENCED).
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+**Muestra de aristas tipadas:**
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+## 2) Diagrama renderizado — Backbone conceptual
+
+El diagrama de arriba (`valid: true`, flowchart, 38KB SVG) muestra la **columna vertebral** del ecosistema: las 6 metodologías (CONCILIO↔FORENSE, 4_MURALLAS→GOAL_TO_CORRIDOR, SDD→RELOJERO) + el pipeline CRISOL (BOCA→F0..F3, F5 triple-write→los 6 stores, F6→wiki). Renderé el backbone (no los 304 nodos juntos: serían ilegibles).
+
+**Artefactos guardados:**
+| Archivo | Contenido |
+|---|---|
+| `docs/grafo-indice-output/backbone.svg` | Diagrama renderizado (38KB) |
+| `docs/grafo-indice-output/backbone.mmd` | Código Mermaid fuente |
+| `docs/grafo-indice-output/graph.json` | Grafo completo 304/280 |
+
+¿Quieres que (a) genere una vista de un subgrafo distinto (ej. solo SKILLS y sus DEPENDS_ON, o solo HOOKS por evento), (b) lo despliegue como notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commitee estos artefactos (backbone.svg + .mmd) a los 3 remotos? Si no, cierro aquí.
+
+En espera de tu elección, John: (a) subgrafo distinto, (b) notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commit de los artefactos a los 3 remotos. Dime cuál y procedo.
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+En espera de tu elección, John: (a) subgrafo distinto, (b) notebook interactivo en `render.brasaluz.com`, o (c) commit de los artefactos a los 3 remotos.
+
+El drain está corriendo en background (importando `push_to_server` + ejecutando SCP al inbox + SSH `crisol_run.py` F0-F6 + outbox a los 5 stores — toma 1-5 min con timeout 300s). Es harness-tracked, así que **me notificará al terminar** y ahí te reporto los conteos post-drain en cada store para verificar que los 10 episodios aterrizaron completos.
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+Mientras tanto, te confirmo el plan de verificación post-drain que ejecutaré apenas termine:
+1. **Qdrant** `ember_experience` — conteo (debe +N chunks de los 10 episodios).
+2. **PostgreSQL** `episode` — conteo (debe +10 si eran nuevos).
+3. **Neo4j** `:Episode` — conteo (debe crecer paralelo).
+4. **Retrieval HyDE** de 1-2 de los recién drenados — confirmar que ahora SÍ se recuperan (cierra el lag, como pediste).
+5. **Cola** `pending_qdrant_payloads` — debe quedar en 0 (limpiada tras éxito).
+
+Quedo atento a la notificación de cierre del drain, John. 🔥