feat(episode): EXPLORA_cuando-concilio-termine-me-re-invoco-sol_S20260602.R8_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 8 — Perplexity: Cuando CONCILIO termine (me re-invoco solo, sin polling
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session_code: "S20260602.GRAFO_GRAPHIFY_CURADURIA"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 30 — BLINDADAS: ✅ BINDING COMPLETO Y VERIFICADO"
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source_type: "claude_code"
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## ✅ BINDING COMPLETO Y VERIFICADO
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El skill `mantenimiento-memoria-agent` quedó con su digest constitucional, **vía el generador** (regenerable, sin drift). Evidencia empírica de este turno:
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| Verificación | Resultado |
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| Refactor generador (`process_path` + `EXTRA_TARGETS`) | pytest **13/13** (10 previos + 3 nuevos) ✅ |
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| Dry-run skill | `would-change · group=mini` ✅ |
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| Apply | `changed · group=mini` ✅ |
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| Bloque `AUTO-COMPILED` en skill (1 marcador) | presente ✅ |
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| `Soberanía del piloto` + `Precedencia AEGIS` | presentes ✅ |
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| `Gates EARS` (debe estar ausente en grupo mini) | **ausente** ✅ (correcto: es interventoría, no feature-dev) |
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`★ Insight ─────────────────────────────────────`
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- El binding ya NO es manual: si editas el SSoT `constitution-mini.md`, una corrida del generador re-sincroniza los 22 agentes **y** este skill en una sola pasada. Cero drift futuro (lo que pedía ARIADNA AR-3).
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- Falta-cero respecto a los 22 nativos: el skill recibió `CONSTITUTION-MINI` pero **no** `SPEC-KIT-FLOW`, porque su trabajo es auditar el pipeline, no desarrollar features. Eso lo decidió el SSoT, no yo.
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`─────────────────────────────────────────────────`
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## Ahora: ponerlo a trabajar supervisado (PRÓLOGO)
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Hiciste el binding "antes" — hecho. El siguiente paso es tu objetivo real: verlo trabajar y responder tus 3 preguntas (¿se desempeña? ¿sabe lo que hace? ¿qué hace ante errores del pipeline memoria?). Antes de lanzarlo necesito que fijes **una sola cosa**, porque esta corrida **toca el servidor MEMORIA en producción** (lectura) y la profundidad cambia lo que observaremos:
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**El reframe:** no es "córrelo y ya" — es "¿qué tan profundo lo dejo auditar en su **primera** salida supervisada?". El propio skill tiene un parámetro `audit_scope` con varios niveles. Para una primera observación tengo dos caminos sensatos:
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| Camino | Qué hace el agente | Qué observas | Riesgo |
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| **A) Representativo (recomendado)** | MODE_B read-only sobre `RETRIEVAL_4_VIAS` + `LEXICON_INTEGRITY` (el corazón del pipeline: ¿se recupera la memoria? ¿LEXICON intacto?) + inyectar 1 "error" controlado para ver su reacción | Su diagnóstico + cómo maneja un fallo, sin sobrecargar | bajo (solo lectura) |
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| **B) Completo `ALL_SEVEN`** | Auditoría total F0-F6 + 4 vías + HyDE + 3 etiquetas + TESSERA + comparativa industry | Desempeño full, pero más largo y pesado | bajo-medio (lectura intensa) |
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episode_id: "9a9ea524-615c-46bd-b916-cdaef5c5e324"
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✅ **CONCILIO está corriendo de verdad** (Task `wnwpvnzww`, run wf_302f0596-ee4) — no es invocación fantasma: 13 agentes-lente deliberando en background sobre los 3 docs + el código de COMPASS, en las 4 olas canónicas:
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`[R14.seccion1.L1]`
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`[R14.seccion2.I1]` **Tu auto-auditoría anti-sobreconfianza está integrada:** la Ola 4 incluye a **PROBATOR como abogado del diablo** — instruido explícitamente a generar ≥5 hipótesis que **rompan** el plan + buscar dónde peca de sobreconfianza + emitir verdict (PASSES/NEEDS_REVISION/BLOCKED). Esa es la primera capa de tu "parto".
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## Cuando CONCILIO termine (me re-invoco solo, sin polling), haré:
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1. **Sintetizar los 4 outputs obligatorios** (BLINDADA-24): `CONSEJO_S20260602` + `DECISION_S20260602` + verdict PROBATOR + snapshots PHAROS.
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2. **Ensamblar el plan maestro** de cirugía COMPASS (ordenado por camino crítico, cada fase con hipótesis falsable).
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3. **Preparar el paquete adversarial externo** — un prompt afilado para que **ChatGPT, Grok, Perplexity y Mistral** intenten *romper* el plan con sus propias herramientas (tú lo corres en cada una, o si tienes sus APIs configuradas lo automatizo). Sus críticas vuelven → ronda final de refinamiento → nace el plan nivel tesis laureada.
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Dime mientras tanto: el paquete adversarial externo, ¿lo quieres como **prompt copy-paste** para correr tú en cada LLM, o **investigo si hay APIs configuradas** (OpenRouter ya tiene varios modelos) para que yo mismo lance las auditorías externas?
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📁 **BITÁCORA S20260602.GRAFO_GRAPHIFY_CURADURIA.R14**
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- ⚙️ WORKFLOW lanzado: concilio-compass-surgery (13 agentes / 4 olas) en background — CONCILIO completo real (BLINDADA-24, anti-AP8)
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