feat(episode): RESUELVE_docker-oom_S20260328.R65_FJ+AG.ops.4.cld_inf.in.ex.es.0R0.HNQ_J.PMDFQ_E.CGUZB
Skill: TESSERA | Type: chronicle Summary: EPISODIO 65 — Docker OOM: Investigacion de OOM killer en container de MEMORIA CX
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episode_id: "ce235dc2-8cbb-48f3-b3a6-585be2041930"
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puente_flat: "RESUELVE_docker-oom_S20260328.R65_FJ+AG.ops.4.cld_inf.in.ex.es.0R0.HNQ_J.PMDFQ_E.CGUZB"
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session_code: "S20260413"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "ember_to_user"
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criticidad_aegis: "high"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "chronicle"
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summary_one_line: "EPISODIO 65 — Docker OOM: Investigacion de OOM killer en container de MEMORIA CX53"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-04-13T17:15:13.343283+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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El 2026-03-28 el container postgres-mnemo en servidor MEMORIA CX53 fue terminado por OOM killer con signal 9 despues de que su consumo de memoria alcanzo 4.2GB del limite de 4GB configurado en docker-compose.yml. El diagnostico via dmesg mostro Memory cgroup out of memory Kill process postgres con RSS 4194304 kB. La causa raiz fue una query de vacuum analyze sobre la tabla lexicon_aliases_v2 de 14269 filas que disparo un sort en memoria excediendo el work_mem default de PostgreSQL. La solucion fue aumentar el memory limit del container a 6GB en docker-compose.yml y configurar work_mem a 256MB en postgresql.conf dentro del container. Despues de aplicar el fix postgres-mnemo ha operado establemente durante 16 dias sin recurrencia del OOM. El monitoreo via docker stats confirma uso pico de 3.8GB con headroom de 2.2GB. Leccion aprendida: siempre verificar memory limits de containers antes de ejecutar operaciones batch sobre tablas con mas de 10000 filas.
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Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.
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