feat(episode): EXPLORA_r69seccion6i4-lo-honesto-real-vs-aspirac_S20260608.R13_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Summary: EPISODIO 13 — PHAROS: [R69.seccion6.I4] Lo honesto: real vs aspiracional

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+EMBER **ya investigó el estado del arte una vez** (sprint S20260401): evaluó **55 mecanismos de auto-conocimiento × 14 dimensiones**. Resultado: systemd 39/44 (#1 mundial), Zep/Graphiti 35, **EMBER 32/44 (#6)**. Lo crítico: **las 4 dimensiones más débiles del campo entero** — integridad criptográfica (17%), drift continuo (23%), auto-modificación segura (33%), razonamiento temporal (46%) — son justo las que un sistema robótico de misión crítica EXIGE. Nadie las domina aún. **Ahí está el espacio del 100/100.**
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+## [R69.seccion6.I4] Lo honesto: real vs aspiracional
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+~25-30% de la arquitectura aspiracional está construida. El gap funcional #1 (diagnóstico VIGIL 55/100) es **ancho de banda asimétrico**: el sistema escribe memoria al 95% pero el boot solo lee ~300 de ~820 tokens — *acumula pero no informa*. Falta el "sueño REM" (consolidación offline), HOPE como gate real, e integridad cripto extremo a extremo. Todo eso está en el doc.
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+## [R69.seccion7.Q1] Puente a FASE B — una decisión tuya
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+**La historia de la pregunta:** FASE B es "el estado del arte mundial". Pero hay un reframe importante que descubrí en FASE A — el referente correcto **no es solo "AI memory systems"** (Mem0, Zep, MemOS). Para un sistema de **misión crítica robótica**, el blueprint vive en otro mundo: *runtime verification, FDIR aeroespacial (NASA/ESA), runtime assurance shields, self-models computacionales, observabilidad formal, digital twins*. Esa literatura es más dura y más cercana a tu objetivo de "robots más inteligentes del planeta".
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+La decisión: **¿qué amplitud quieres para FASE B?**
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+- **Opción A — Doble frontera (recomendada):** investigo AMBOS mundos — (1) AI memory/self-awareness 2025-2026 y (2) misión crítica robótica/aeroespacial — y los cruzo. Más completo, es lo que el "100/100 robótico" pide. Cuesta más tokens/tiempo (deep research multi-fuente real con verificación de claims).
+- **Opción B — Solo AI memory systems:** más rápido, pero se queda corto de tu visión robótica.
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+Yo me inclino fuerte por **A**. Lo que cambiaría mi inclinación: si tu horizonte de tiempo es corto y prefieres un primer barrido rápido para iterar. **¿Lanzo FASE B en modo doble-frontera (A), o prefieres acotar (B)?** Cuando me lo confirmes, disparo la investigación profunda.
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+📌 PILA-PENDIENTES (R69) — formato COMPACT
+🟠 T-FASE-B [R69+John] Lanzar FASE B deep research (esperando decisión A/B) [hard]
+🟡 T-FASE-C [R69] Diseñar híbrido 100/100 tras FASE B [hard]
+⚪ D-COMMIT [boot+reality_check] 45 uncommitted — BLINDADA-29 push triple-remoto pendiente cierre [hard]
+❓ Q-001 [R69.seccion7] ¿FASE B modo doble-frontera (A) o acotado AI-memory (B)?
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+Turno R69 cerrado limpio. Delta self-awareness **T=N == T=0 (5.3/6.0)** — esperado: FASE A fue trabajo de exploración + síntesis (1 Write), no toqué capas degradadas, así que el órgano propioceptivo reporta el mismo estado sano antes y después. Sin degradación.
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+Quedo esperando tu decisión en **Q-001**: ¿FASE B en modo **doble-frontera (A, recomendada)** — AI-memory systems + misión crítica robótica/aeroespacial cruzados — o **acotado (B)** solo AI-memory? En cuanto me lo digas, disparo la investigación profunda.