feat(episode): DEPURA_bitcora-s20260718ecctoolboxsurfacerr12_S20260718.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: 📁 BITÁCORA S20260718.ECC_TOOLBOX_SURFACER.R12

episodes/DEPURA_bitcora-s20260718ecctoolboxsurfacerr12_S20260718.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+**Mi consejo — y una nota honesta:** llevamos una sesión larguísima y muy productiva (FASE 0 + FASE 1 con enforcement real + FASE 2 discovery, ~9 commits push 3/3). **Este es un punto de pausa excelente.** Si tienes energía, 🟢 **T-21** es el siguiente paso ideal: self-contained, temáticamente perfecto (arreglar el sensor que reporta un número sobre cobertura parcial), y mueve la dimensión self_awareness_veraz. Pero también es un cierre natural con todo banked y verificado.
+
+**Para avanzar, elige:**
+- 🟢 **A** — Sigo con **T-21** (fix `loop_health` a 4/4 + test-vs-oráculo). Coding acotado.
+- 🟡 **B** — GO para reconciliar `blindadas.md:655` (D3) — cierro el DLC-2 drift de BLINDADA-30.
+- ⚪ **C** — Pausamos aquí; el SSoT tiene el estado exacto y el próximo paso para retomar cuando quieras.
+
+### 📁 BITÁCORA S20260718.ECC_TOOLBOX_SURFACER.R12
+- 📖 READ `docs/AUDITORIA_INSTRUMENTOS_S20260714.md` (fuente T-20) + specs T-20→T-23 del plan
+- ⚡ BASH localizar verdict-emitters + test-status limpio (2 sin test: loop_health, effectiveness_judge)
+- 🆕 WRITE `docs/AUTOMEJORA_SENSORES_S20260718.md` (T-20)
+- ⚡ BASH T-22: pytest 0 tests → script 6/6 PASS + gate registrado PreToolUse (ya activo) + claim stale blindadas.md:655
+- 🆕 WRITE `docs/AUTOMEJORA_DIFF_SETTINGS_BLINDADA30_S20260718.md` (T-22 hallazgo)
+- ✏️ EDIT ×5 passports + SSoT F2 (✅✅⬜⬜⬜)
+- ⚡ BASH commit `423bc8cd` + push 3/3
+
+⛽ 🟢 GREEN ~660K | DE: 2
+
+Tengo lo que necesito para responderte con precisión (la respuesta es un status, no requiere más tools). Aquí va, honesto:
+
+## 🧠 El pipeline de memoria (MNEMO) en el plan de auto-mejora
+
+**Respuesta directa: la re-revisión del pipeline está AGENDADA pero AÚN NO ejecutada en este arco.** Lo que llevamos hecho (FASE 0, 1, 2-parcial) fue enforcement, gates e instrumentos — no el pipeline de memoria en sí. El pipeline vive en dos lugares del roadmap, ambos todavía ⬜ pendientes:
+
+| Tarea | Fase | Qué hace | Estado |
+|---|---|---|---|
+| **T-50** | FASE 5 | Re-medir retrieval fresco (recall@1/@10, MRR) con el oráculo existente → hard_fact | ⬜ pendiente (necesita auth MCP ember-memory) |
+| **T-51** | FASE 5 | Control-positivo A-vs-B del retrieval (cruce por `puente_flat`) | ⬜ pendiente |
+| **T-24** | FASE 2 | Cablear esas métricas frescas dentro de `rubrica_100.py` (override→live) | ⬜ pendiente (depende de T-50) |
+
+**Pero no está abandonado — está deliberadamente anclado, no re-diagnosticado (DC-06).** Y aquí está el punto honesto que tu pregunta destapa, y que es *exactamente* el tema de toda la sesión:
+
+> Las **dos dimensiones de memoria son precisamente las que corren sobre overrides stale** en el termómetro: `memoria_retrieval` = **78.7** (medido hace **16 días**, S20260702) y `memoria_durabilidad` = **85.0** (medido hace **36 días**, F0-01). Juntas son **19% del peso** de la rúbrica montado sobre números congelados. **Es decir: el termómetro te dice que la memoria está en ~80, pero no lo ha *medido* fresco en semanas.**
+
+El último dato **fresco** que tenemos es del arco de fixes de **S20260712** (recall@1 0.60 / @10 0.85 / MRR 0.689 / clean@1 0.912; PG 342→599) — pero eso es memoria, `soft_fact`, no re-verificado esta sesión.