feat(episode): TRAZA_lo-que-med-hoy-sobre-sonnet-trabajando-c_S20260923.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Lo que medí hoy sobre Sonnet trabajando con brief

episodes/TRAZA_lo-que-med-hoy-sobre-sonnet-trabajando-c_S20260923.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+Mi opinión: **sí, y la evidencia de esta misma sesión lo respalda**. Hago un ajuste al diseño: no crearía un skill nuevo, **extendería SHERPA**.
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+### Lo que medí hoy sobre Sonnet trabajando con briefings "normales"
+- **Etiquetador:** coincidió 91 % con Opus, pero en **78 de los 88 desacuerdos** rebajó "grave pero con receta conocida" a "bajo riesgo". Es un error sistemático, no aleatorio, y por eso mismo **se puede corregir desde el briefing**.
+- **Generadores:** uno ató la dificultad a la ruta (repartos idénticos). Otro tuvo que rehacer la distribución. Varios necesitaron entre 5 y 10 intentos para cuadrar las cuotas.
+- **Limpieza:** dos etiquetadores dejaron scripts sueltos en el repo, y uno intentó borrarlos (un guardián lo frenó).
+- **Opus tampoco es inmune:** en el lote v2, un etiquetador **Opus** copió el ciclo en vez de juzgar. La calidad depende más del briefing y de los controles que del modelo.
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+**Conclusión:** la brecha entre Sonnet y Opus en este tipo de tareas es sobre todo una **brecha de instrucciones y de verificación**, y eso se puede cerrar con ingeniería.
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+### Qué llevaría ese "briefing para ejecutor"
+1. **Validador entregado, no improvisado.** Le doy a Sonnet un script ya probado que revisa esquema, cuotas, palabras prohibidas y duplicados. Así no gasta turnos inventando su propia verificación.
+2. **Ejemplos resueltos de la frontera difícil.** Casos "grave pero con receta" con su razonamiento, y contraejemplos, justo donde Sonnet falló hoy.
+3. **Precorrecciones medidas**, el equivalente a EO-5 para Sonnet: "tiendes a rebajar el riesgo", "no ates la dificultad a la ruta", "no dejes archivos sueltos".
+4. **Preguntas trampa de control:** mezclar entre sus casos unos 10 cuya respuesta ya conozco. Si el etiquetador falla los de control, el bloque entero se rechaza. Es la técnica estándar del etiquetado masivo.
+5. **Auditoría por muestra:** Fable u Opus revisan un 5 % al azar, no todo.