feat(episode): TRAZA_diagnstico-completo-fase-4-los-30-episod_S20260831.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — ember_experience: Diagnóstico completo (FASE 4). Los 30 episodios m
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Ember 2026-09-06 16:09:07 +00:00
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commit 5b4cfee5f5

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@ -0,0 +1,35 @@
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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**Diagnóstico completo (FASE 4).** Los 30 episodios más nuevos de PostgreSQL son todos de las últimas ~36 horas (5 sep 00:56 → 6 sep 15:35). Con eso cierro el cuadro:
| Medición | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| PostgreSQL `episode` (canónico) | **2237** (último: 6 sep 15:35, hace minutos) | SSH `psql` en vivo este turno |
| Qdrant `ember_experience` | **2212** | boot (método pipeline_health, ~0.7h) |
| Delta | **−25** (umbral TOL=20) → dispara DRIFT | cálculo |
| Tendencia Qdrant (boots recientes) | 2205 → 2208 → 2212 (crece) | boots |
| Cola nueva en PG | los ~25 más nuevos = actividad de sesiones de ayer/hoy | SSH `psql` en vivo |
**Veredicto: es LAG de ingestión, no pérdida de datos.** En plastilina: PostgreSQL es el cuaderno oficial donde se anota cada episodio al instante; Qdrant es la copia buscable que un mensajero (el *crisol*, escritor único server-side) va llevando por tandas. El mensajero está **vivo y trabajando** (Qdrant creció +7 entre arranques), solo va unos pasos detrás de lo que se escribe en vivo. Los 25 que "faltan" son los más recientes, esperando la próxima tanda — **están a salvo en el cuaderno oficial, recuperables**. El chequeo grita "escrituras perdidas" porque solo compara números y no distingue "va detrás" de "se perdió".
**Por qué parpadea:** durante sesiones activas el lag ronda 20-25, justo sobre el umbral TOL=20 → el DRIFT se enciende y se apaga solo. El umbral está un pelín ajustado para el lag normal de este sistema.
**Límite honesto (IV-2):** medí conteos + timestamps + tendencia (todo apunta a lag), pero NO pude diferenciar los IDs exactos PG-vs-Qdrant este turno (Qdrant no fue alcanzable por curl sin auth). Que "los 25 ausentes son los más nuevos" es inferencia fuerte, no hard_fact al 100%. Probarlo airtight exige consultar el contenido de Qdrant (con auth).
**📖 La historia de la decisión (qué hacer con el drift):**