From 5d094cd85c5958bc1f122237649c76b6538a5512 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ember Date: Wed, 23 Sep 2026 21:23:32 +0000 Subject: [PATCH] feat(episode): TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 2 — MEMORIA: 1. Banco de 10.000: el carril rápido de Jev quedó a un pel --- ...ot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md | 30 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 30 insertions(+) create mode 100644 episodes/TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md diff --git a/episodes/TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md b/episodes/TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md new file mode 100644 index 00000000..87a90900 --- /dev/null +++ b/episodes/TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md @@ -0,0 +1,30 @@ +--- +episode_id: "4cf87c68-bce6-47b8-8887-6071e25666ba" +puente_flat: "TRAZA_1-banco-de-10000-el-carril-rpido-de-jev_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD" +session_code: "S20260923.SID027AD4ABD902" +acto_dialogico: "informar" +actor_flujo: "multi_actor" +criticidad_aegis: "low" +skill_dominante: "NONE" +fase_proyecto: "operations" +tipo_semantico: "troubleshooting" +summary_one_line: "EPISODIO 2 — MEMORIA: 1. Banco de 10.000: el carril rápido de Jev quedó a un pelo " +source_type: "claude_code" +trust_boundary: "internal" +created_at: "2026-09-23T21:23:30.197663+00:00" +relectura_tagged: false +forgejo_commit_sha: "pending" +--- + +- ✅ **Hice:** corrí Jev sobre 5.824 casos, revisé a mano los 4 fallos, analicé la prueba A/B/C con 3 modelos, y actualicé el informe (secciones 9 y 10, `c0a6659f`) y la memoria. +- ⏳ **Falta:** + 1. **Tu decisión sobre la pieza a2 del guardián** (sigue abierta). + 2. El **etiquetado ciego de los 1.713 casos** que pasan, para confirmar si los 4 fallos eran del examen. + 3. Aprender la política v3, congelarla y abrir el bloque de prueba **una sola vez**. + 4. Convertir el briefing ganador en el **perfil Sonnet/Haiku de SHERPA**. +- 💡 **Mi consejo:** hacer el etiquetado ciego de los 1.713 **con el briefing reforzado que acaba de ganar**. Así el experimento de hoy se pone a trabajar de inmediato, y el etiquetado sale mejor y más confiable. + +**Para avanzar, elige:** +- 🟢 **A:** autorizas la pieza a2 del guardián **y** lanzo el etiquetado ciego de los 1.713 con Sonnet reforzado (~15 agentes). *Si eliges esto, en la próxima tanda sabremos si Jev aprueba fuerte, y los agentes ya no chocarán con el guardián.* *(recomendado)* +- 🟡 **B:** solo el etiquetado ciego, y lo del guardián se decide después. *Si eliges esto, avanzamos con Jev, pero los agentes pueden volver a trabarse con los JSON.* +- ⚪ **C:** pausa aquí, con todo guardado en git. *Si eliges esto, retomamos cuando quieras sin perder nada.*