feat(episode): DECIDE_estratgico-roadmap-planning-priorizacin_S20260330.R1_XX.imp.3.hot_inf.pr.fi.es.0R0.HPQ_J.PFDFX_E.EPIFD
Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 10 — AEGIS: ESTRATÉGICO: Roadmap Planning — Priorización Q2 2026
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episode_id: "5745da0c-f62c-42dc-b381-35996a91d8cb"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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** John, este procedimiento es un problema de priorización bajo restricción de recursos. Vamos a analizarlo con rigor. | Frente | Madurez | Riesgo si se difiere | Valor si se completa | Dependencias | |--------|---------|---------------------|---------------------|-------------| | MNEMO transcript_processor | 40% | ALTO — memoria degradada | CRÍTICO — toda la memoria mejora | Episodios sintéticos (fases C-F) | | Episodios sintéticos | 36% (4/11) | MEDIO — bloquea MNEMO | ALTO — fundamenta el software | Ninguna | | LUMEN batch.sh | 70% | BAJO — funciona, es frágil | MEDIO — robustez operativa | Fix timeout ya aplicado | | MCP tools/integraciones | 75% | MEDIO — store_memory roto | ALTO — habilita flujo completo | Debug ember-mcp | | Seguridad (audit+backup) | 55% | ALTO — vulnerabilidad latente | ALTO — tranquilidad operativa | Tiempo dedicado | | Nextcloud | 0% ejecución | BAJO — no urgente | MEDIO — almacenamiento unificado | Runbook listo | | COMPASS/skills refresh | 80% (funciona pero outdated) | BAJO — funciona con bugs menores | MEDIO — eficiencia de sesiones | Tiempo | **Trade-off 1: Profundidad vs Amplitud** Completar MNEMO end-to-end (episodios → patrones → software) es profundo pero largo. Arreglar store_memory + backup testing es amplio y rápido. La tentación es hacer lo rápido, pero el impacto a 6 meses de MNEMO es 10x mayor. **Trade-off 2: Seguridad vs Features** Seguridad no es sexy pero un incidente destruye semanas. El riesgo es bajo (CrowdSec activo, Authelia funcional) pero no testeado. Propongo: una sesión dedicada de auditoría, no un proyecto. **Trade-off 3: Nextcloud vs Nada** Nextcloud es nice-to-have. Con Google Drive + brasaluz.com, el almacenamiento está resuelto. Diferir 100%. **P1 — MNEMO pipeline completo** (Q2 entero) Completar episodios → extraer patrones → formalizar algoritmos → implementar en transcript_processor. Es el proyecto de mayor impacto a largo plazo. Todo lo demás funciona sin este proceso; nada mejora fundamentalmente sin este proceso. **P2 — MCP store_memory fix** (1-2 sesiones Claude Code) Bloquea el flujo de guardar en Qdrant desde claude.ai. Diagnóstico rápido: docker logs, verificar endpoint, fix. Valor inmediato enorme por costo mínimo. **P3 — Sesión de seguridad** (1 sesión AEGIS dedicada) No un proyecto — una auditoría puntual. CrowdSec review, backup test, verificar que Authelia cubre todo. 4-6 horas. Tranquilidad para el resto de Q2. **DIFERIR:** - LUMEN batch.sh robustecimiento → Q3 (funciona, no urgente) - COMPASS/skills refresh → cuando MNEMO necesite skills actualizados...
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