feat(episode): TRAZA_f1-ejecutada-la-memoria-de-ember-recuer_S20260719.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: chronicle
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: 🚀 F1 EJECUTADA: la memoria de EMBER recuerda 2.5×
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@ -0,0 +1,35 @@
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episode_id: "a840e157-4de9-4acb-8adc-f7f6e87ed6c5"
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puente_flat: "TRAZA_f1-ejecutada-la-memoria-de-ember-recuer_S20260719.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260719.ORACULO_RETRIEVAL_X09"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "chronicle"
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summary_one_line: "EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: 🚀 F1 EJECUTADA: la memoria de EMBER recuerda 2.5× mejor que "
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-07-19T20:34:22.028071+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Push `17c8abd7` a los 3 remotos. **F1 COMPLETA — y el día queda en la historia del pipeline.**
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# 🚀 F1 EJECUTADA: la memoria de EMBER recuerda 2.5× mejor que esta mañana
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**Acta completa:** [F1_WRITER_BACKFILL_RESULTADO_S20260719.md](docs/F1_WRITER_BACKFILL_RESULTADO_S20260719.md)
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### La secuencia, tal como la autorizaste (sombra → medición → promoción → verificación → writer → sintético)
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| Paso | Qué pasó | Número |
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| Sombra summary-only | **FALLÓ** el criterio pre-registrado — y reveló el porqué: las queries del examen nacieron del título; quitárselo al texto embebido le quitó la señal | −0.023, IC95 cruza 0 |
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| Sombra **summary+TÍTULO** | **GANÓ** — el título lleva la señal, el summary distingue a los hermanos, el content crudo solo diluía | **+0.183 pareado, IC95 [0.134, 0.237]** |
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| Promoción a producción | 813 vectores actualizados (los EXACTOS medidos en sombra, cero drift) + `summary_one_line` poblado — **ERR-6 muerto** — con backup restaurable línea por línea | 813/813 |
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| **Verificación en producción** | Re-examen honesto completo | **flat 0.060→0.149 (2.5×) · within 0.126→0.286 (2.3×)** |
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| Writer v1.1 | Desplegado en el host con backup; el crisol lo importa fresco en su próxima corrida. Todo episodio nuevo nace con summary (lo trae el invocador, o lo genera un LLM barato, o **se graba igual** con `pending_summary` — jamás se pierde una memoria) y se embebe como summary+título (el patrón medido) | sintético **PASS** (`summary_source=llm_fallback`) |
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En sencillo: esta mañana, de cada 100 búsquedas, la memoria acertaba a la primera en 6. Esta noche acierta en 15, y mete la respuesta en el top-10 en 41.
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