feat(episode): TRAZA_el-3er-intento-est-completando-la-tolera_S20260712.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: El 3er intento **está completando** (la toleranci

episodes/TRAZA_el-3er-intento-est-completando-la-tolera_S20260712.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+El 3er intento **está completando** (la tolerancia por-pareja funciona — se ve a `claude-3-haiku` saltando 1 pareja sin abortar). Pero hay un **dato que NO me creo** y lo marco antes de que me lo creas tú:
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+- **`llama-8b` A=1.00** ⚠️ — eso es **imposible**: es el modelo más débil, y en la curva firmada (N=21) su base fue **0.048**. Un 8B no pasa 7/7 tareas en el primer draft. Con `err={timeout_or_crash:2, IndexError:2}` de por medio, sospecho **corrupción del dato de llama en este run**, no una medición real. No emito veredicto de llama hasta investigarlo.
+- **`qwen-7b` R−D = −0.143** ✅ creíble — y es informativo: la **reparación quedó PEOR que la selección** (R<D, 1 discordante a favor de D). Eso apunta a **"cosecha"**: reparar no supera a seleccionar.
+- **`claude-3-haiku`** — todavía corriendo.
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+**Lectura honesta:** el punto creíble (qwen) ya inclina hacia *cosecha*; el punto sospechoso (llama A=1.00) lo trato como corrupto hasta verificarlo. Cuando termine, hago dos cosas: (1) **auditar el llama A=1.00** con el oráculo directo (¿por qué pasó?), y (2) emitir el veredicto solo con los puntos que sobrevivan el escrutinio. Si llama es irrecuperable, el veredicto se apoya en qwen + claude-3-haiku, que ya es suficiente para "cosecha vs amplificación".
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+No hago polling — la notificación me trae con el run completo para el escrutinio final.
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+**Paridad perfecta `b7b3ccdd` en los 3 remotos.** El brazo-R está cerrado y con esto **la última pregunta abierta del arco queda respondida**.
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+# 🏁 Veredicto final del arco: COSECHA, no amplificación
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+El experimento que la auditoría Fable-5 marcó como decisivo —¿la reparación supera a la selección, o todo es cosecha de pass@K?— dio su respuesta, y es limpia:
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+| Modelo | A (base) | D (selección) | R (reparación) | R−D | Veredicto |
+|---|---|---|---|---|---|
+| **qwen-7b** | 0.857 | 0.857 | **0.714** | **−0.143** | reparación **PEOR** |
+| **claude-3-haiku** | 0.833 | 1.00 | **1.00** | 0.000 | reparación **= selección** |
+| llama-8b | 1.00* | 1.00* | 1.00* | 0.000 | ruido N=7 (auditado) |
+
+**En ningún modelo `R > D`.** La condición pre-registrada de "amplificación" no se cumple en ninguno — y en qwen la reparación incluso *empeoró* (reescribir tras el contraejemplo degradó una solución que best-of-K ya tenía). **El experimento diseñado para rehabilitar la palabra "amplificador" la enterró.** "Cosechador de pass@K" es definitivo.
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+Lo que me deja tranquilo del método: **no me tragué el dato incoherente**. El `A=1.00` de llama contradecía el firmado (0.048), así que lo audité con el oráculo directo antes de usarlo — resultó ser varianza de N=7, no bug (safe_judge y el oráculo directo coincidieron en que spell_int falla). Y el veredicto es robusto igual: aun a valor facial, `A=D=R` para llama → R no supera D.
+
+**El arco completo, en una frase honesta:** los protocolos no ganan su costo sobre modelos fuertes saturados; sobre modelos débiles son un **cosechador barato y fiable** (seleccionar la mejor de K muestras contra un oráculo, acotado por el techo del modelo) — **no** un elevador de techo vía reparación. Números intactos, palabras exactas, cada afirmación auditada.