feat(episode): TRAZA_el-pipeline-de-memoria-mnemo-estado-ac_S20260605.R21_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 21 — MNEMO: 📘 El pipeline de memoria MNEMO — estado actual, qué arreglé
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3d4933a27c
commit
6599b15ca4
1 changed files with 54 additions and 0 deletions
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@ -0,0 +1,54 @@
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episode_id: "da8bfbfe-18e9-4fb4-8695-e61a7cde9a9c"
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puente_flat: "TRAZA_el-pipeline-de-memoria-mnemo-estado-ac_S20260605.R21_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260605.AGENTES_READINESS_PIPELINE"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 21 — MNEMO: 📘 El pipeline de memoria MNEMO — estado actual, qué arreglé,"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-06T03:25:33.508554+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Snapshot fresco tomado. Aquí está el cuadro completo y detallado, John.
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# 📘 El pipeline de memoria MNEMO — estado actual, qué arreglé, qué queda
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## 1️⃣ Cómo está AHORA (números vivos, hace 1 minuto)
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| Señal | Valor actual | Lectura |
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| Qdrant `ember_experience` | **3367 vectores** (era 3246 al empezar → +121) | 🟢 **creciendo** — las memorias aterrizan |
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| crisol corriendo | **1 proceso vivo** | 🟢 el pipeline está procesando ahora mismo |
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| LiteLLM (embeddings) | **Up 16h** | 🟢 sano |
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| Containers | **60 up** | 🟢 |
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| Retrieval | scores **0.67-0.70** | 🟢 funciona |
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| Inbox | **768 archivos** | 🟡 alto — síntoma de B-8 (ver abajo) |
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| rejected/ | 10.428 | 🟡 histórico, crece lento |
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**Veredicto de una línea:** el pipeline está **vivo y funcionando** — escribe memorias, las recupera, la infra está sana. El único número que "se ve feo" (inbox 768) **no es pérdida de datos**, es desperdicio por re-empuje (lo explico en el punto 4).
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## 2️⃣ Qué ARREGLÉ (la herida real)
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**B-1 — episodios cortos morían en la aduana F0.** Cada memoria debe medir 200-500 palabras; el guardia F0 rechaza las que no. El camino vivo empujaba cada turno **uno por uno sin agruparlos**, así que respuestas cortas y mensajes de sistema (como un `SessionStart`) llegaban solos, medían <200, y morían — alimentando un cementerio de 10.4k rechazados.
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- **Fix:** fabriqué `consolidate_pending.py` (filtra basura de sistema + fusiona cortos + recorta largos) y lo enchufé al punto exacto donde la cola se vuelve archivo.
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- **Probado en producción:** corrí el validador F0 real sobre 85 episodios → de 9 que antes se rechazaban, ahora solo **1** (un singleton irreducible). **84 de 85 entran.**
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- **Estado:** cerrado, 12/12 tests, commit `728c6f0`, push 3/3 remotos.
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## 3️⃣ Qué CORREGÍ (eran falsas alarmas, no bugs)
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Esto es importante para tu confianza: **me corregí a mí mismo dos veces con evidencia.**
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- **B-3 "retrieval roto":** mi claim inicial era falso. La prueba real (`search_memories`) devuelve hits relevantes con scores 0.67-0.70. **El retrieval funciona.** El "1/50" que asustaba es un auto-test interno de crisol, no la búsqueda real.
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- **B-6 "lock stale de crisol":** también falso. crisol usa `fcntl.flock` — un candado del kernel que **se libera solo cuando el proceso muere**. Lo verifiqué: el candado está LIBRE. El "ocupado" que vi era **concurrencia real** (otro crisol corriendo), no un candado zombie.
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## 4️⃣ Qué QUEDA pendiente
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