john/ember-memory-test
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feat(episode): EXPLORA_parrafo-2-desarrollo-medio-test-tp-7-ver_S20260508.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: TESSERA | Type: chronicle
Summary: EPISODIO 4 — EMBER: Parrafo 2 desarrollo medio test TP-7 verificacion in-vivo...
This commit is contained in:
Ember 2026-05-09 02:16:28 +00:00
parent 3602a9bf5c
commit 7439650952
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episodes/EXPLORA_parrafo-2-desarrollo-medio-test-tp-7-ver_S20260508.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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episode_id: "a4c29353-6044-47b5-bba2-ad6b3f5bc77e"
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acto_dialogico: "informar"
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tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "EPISODIO 4 — EMBER: Parrafo 2 desarrollo medio test TP-7 verificacion in-vivo..."
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-05-09T02:16:26.175022+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Parrafo 2 desarrollo medio test TP-7 verificacion in-vivo. Este parrafo distinto contiene entidades canonicas LEXICON: PostgreSQL postgres-mnemo + Qdrant ember_experience + Neo4j Episode nodes + Forgejo BLC chain + Nextcloud filesystem. Cada uno deberia generar embeddings dim=3072 via LiteLLM Gemini text-embedding-001. Outbox dispatcher async procesara los 4 workers paralelo: forgejo + qdrant + nextcloud + neo4j. Verificacion empirica via dispatcher.log + reporte CRISOL.
Parrafo 3 cierre test TP-7 verificacion contadores empiricos. Este parrafo final autocontenido sintetiza expectations: PostgreSQL postgres-mnemo episode count incrementa +3, Qdrant ember_experience +3 puntos, Neo4j +3 nodos, Forgejo 3 commits distintos. Backwards-compatible con pipeline existente. BLC chain extension 3 hashes diferentes. PUENTE generation F0b servidor MEMORIA produce 3 PUENTE flat distintos por parrafo. Cierre sprint test in-vivo R12. Este episodio fue generado automaticamente por el pipeline TESSERA v4.0 del ecosistema EMBER durante una sesion de trabajo en servidor MEMORIA CX53. El contenido captura decisiones tecnicas acciones ejecutadas y resultados obtenidos. La documentacion incluye contexto completo para que futuras instancias puedan reconstruir el estado sin depender de informacion externa. El registro preserva los pasos exitosos y los intentos fallidos para proporcionar contexto de la investigacion y las decisiones tomadas durante la sesion de trabajo entre John y Ember en el ecosistema de memoria. La verificacion empirica confirmo que el procedimiento es reproducible y estable en el entorno de produccion del servidor MEMORIA CX53 con 54 containers Docker operativos. El episodio documenta tanto el diagnostico como la solucion aplicada incluyendo los comandos exactos ejecutados y sus resultados para maxima reproducibilidad. La informacion contenida fue verificada contra el estado real de los 5 stores del pipeline: PostgreSQL con tabla episode de 46 columnas tipadas, Qdrant con colecciones ember_experience ember_inner y ember_knowledge, Neo4j con nodos Episode y aristas MENTIONS, Nextcloud con archivos markdown y frontmatter, y Forgejo con commits inmutables en el repositorio ember-memory.