feat(episode): TRAZA_ya-est-john-le-las-dos-cartas-completas_S20261003.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — Perplexity: Ya está, John. Leí las dos cartas completas...
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Ember 2026-10-03 16:04:42 +00:00
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Ya está, John. Leí las dos cartas completas y las contrasté contra la carpeta real. Esto es lo que entendí; todavía no propongo nada.
**En una frase:** pdf2md funciona de verdad hasta el corte por títulos (ruta R1) y ya produjo 350 trozos provisionales de 5 documentos. Todo lo "inteligente" (cortes por significado, lector, decisor Jev, auditor, escritura en la memoria) está diseñado pero no construido. Y hay una versión nueva del segundo script que Mistral entregó hoy y no está instalada.
**Lo esencial:**
- **Quién hizo qué.** Mistral construyó los dos scripts. Plex (Perplexity) diseñó y revisó: contratos y la capa de proveedores externos (decisor Jev, lector, auditor), que no está instalada. Tú aportaste evidencia, revisión y decisiones.
- **Qué hay en disco** (medido): `convert.py` 1.0.0 y `normalize_chunk.py` 2.3.0; 5 PDF, 409 páginas, 350 trozos, todos marcados `provisional`. Las huellas de los scripts son idénticas a las que anotó Plex: revisó exactamente lo instalado.
- **El enrutador son reglas fijas, no una IA.** Mide el documento (densidad de títulos, tamaño de secciones, peso de tablas) y recomienda R1, R2 o R3.
- **Por qué todo salió R1.** Se corrió con la opción de costo cero (`--no-embed`) y la ruta R3 no existe todavía. No fue una decisión de que R1 bastara.
- **La versión nueva (2.4.0-rc1).** Mistral dice que corrige 19 defectos. Solo la probó en su entorno; no la he visto.
**Lo que encontré en el disco y ninguna carta sabía:**
- **El documento HP falló tres veces.** El OCR respondió y se pagó las tres veces; el programa falló después con mensaje vacío. El Markdown se reconstruyó por la vía de emergencia, y por eso falta su manifest.
- **Los 95 trozos de HP llevan una huella de origen falsa:** el texto `rebuild-desde-json` en vez de la huella del PDF. Esa huella es la llave para saber de dónde viene cada trozo y para detectar duplicados.
- **Hay 6 trozos por debajo del mínimo de 200 caracteres** (uno de 14).
**Una pregunta que Plex dejó abierta y ya tiene respuesta:** Ember hoy calcula embeddings enviando texto plano, sin plantilla ni prefijos, recortado a 8.000 caracteres. Las cartas proponen una plantilla distinta. Lo leí en la copia del repo, no en la copia viva del servidor MEMORIA.
**Dónde las cartas no coinciden:**