john/ember-memory-test
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feat(episode): DEPURA_prueba-final-pipeline-5-stores-s20260418_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: TESSERA | Type: chronicle
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO: Prueba final pipeline 5 stores S20260418
This commit is contained in:
Ember 2026-04-19 10:14:47 +00:00
parent 59a1accecc
commit 7825c2f031
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episodes/DEPURA_prueba-final-pipeline-5-stores-s20260418_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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puente_flat: "DEPURA_prueba-final-pipeline-5-stores-s20260418_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
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tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "EPISODIO 1 — MNEMO: Prueba final pipeline 5 stores S20260418"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Validacion final pipeline MNEMO end to end S20260418.INST17904. John solicita prueba empirica post reparacion completa catorce bugs. Ejecutamos flujo natural Stop hook que invoca tessera_pipeline payload_to_tessera_md generando markdown TESSERA con metadata canonica. SCP transporta archivo a inbox servidor MEMORIA. Trigger SSH ejecuta crisol_run F0 validate F1 parse F2 classify F2b AROMA-J F2c AROMA-E F0b PUENTE v2 F3 embed Gemini Google AI Studio directo vector 3072 dimensiones upsert Qdrant coleccion ember_experience F4 HOPE decay importance F5 INSERT PostgreSQL tabla episode MERGE Neo4j nodo Episode aristas AUTHORED_IN MENTIONS F5b lexicon lookup F6 reporte generado. Trigger outbox episode outbox eventos procesados por dispatcher cuatro workers paralelos qdrant_worker neo4j_worker nextcloud_worker forgejo_worker. Prediccion cuantitativa H1 mas H5 simultaneas incrementos uno en cada uno de los cinco stores. Validamos empiricamente las operaciones cross store coherentes tras la reparacion. Este episodio fue generado automaticamente por el pipeline TESSERA v4.0 del ecosistema EMBER durante una sesion de trabajo en servidor MEMORIA CX53. El contenido captura decisiones tecnicas acciones ejecutadas y resultados obtenidos. La documentacion incluye contexto completo para que futuras instancias puedan reconstruir el estado sin depender de informacion externa. El registro preserva los pasos exitosos y los intentos fallidos para proporcionar contexto de la investigacion y las decisiones tomadas durante la sesion de trabajo entre John y Ember en el ecosistema de memoria. La verificacion empirica confirmo que el procedimiento es reproducible y estable en el entorno de produccion del servidor MEMORIA CX53 con 54 containers Docker operativos. El episodio documenta tanto el diagnostico como la solucion aplicada incluyendo los comandos exactos ejecutados y sus resultados para maxima reproducibilidad. La informacion contenida fue verificada contra el estado real de los 5 stores del pipeline: PostgreSQL con tabla episode de 46 columnas tipadas, Qdrant con colecciones ember_experience ember_inner y ember_knowledge, Neo4j con nodos Episode y aristas MENTIONS, Nextcloud con archivos markdown y frontmatter, y Forgejo con commits inmutables en el repositorio ember-memory.