feat(episode): TRAZA_p4-los-textos-del-final-qu-hace-cada-un_S20261018.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: P4 · Los textos del final: qué hace cada uno y si
This commit is contained in:
Ember 2026-10-30 06:58:49 +00:00
parent bbba1f531d
commit 7f43870ede

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@ -0,0 +1,35 @@
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Tres preguntas respondidas desde las bases y guardadas en el cuaderno (commit `79e6da74`, 3 remotos). También arreglé de paso la puerta `/retomar` que una sesión hermana vio rota por mi título en TEMAS_ACTIVOS (renombré 2.b a "PIPELINE MNEMO" y 2.c sin la palabra "memoria"; test 23/23; le avisé).
## P4 · Los textos del final: qué hace cada uno y si sirven (PostgreSQL, Qdrant, Neo4j)
Analogía: cada respuesta mía lleva **etiquetas de equipaje** pegadas al final. Fui a los tres almacenes a ver qué etiquetas llegan y cuáles lee alguien.
| Bloque | Para qué existe | Qué dicen las bases | ¿Sirve a memoria / retrieval? |
|---|---|---|---|
| `MNEMO_HYDE` (10 preguntas) | que el episodio se encuentre por preguntas | PostgreSQL: 0 episodios sin HyDE, 2.441 con ≥10, media 9,1. Qdrant por origen: autoradas 365 + en orden 546 + mixtas 48 · relleno 206 · deficientes 124 | **No entra al vector** (el vector = resumen + título). Sirve al **examen** (canario: 20 % hoy) y a los oráculos. Retrieval real: utilidad no medida |
| `MNEMO_FACTS` (3-8 hechos) | hechos atómicos con confianza | 366 episodios con hechos autorados; colección `ember_facts` 6.133 puntos | **Se escribe 6.133 veces y se lee 4** (`search_facts` en 3 de 151 sesiones). Hoy: casi cero |
| `MNEMO_PRE_DIGEST` (entidades, relaciones) | alimentar LEXICON y Neo4j | Neo4j: 908 entidades, 23.947 MENTIONS, 14.222 alias… y **21 RELATED_TO** | Las entidades sí aterrizan; las relaciones no (21 en 2.947 episodios); y Neo4j no lo lee ninguna búsqueda. Utilidad hoy: ≈0 |
| `📍 PARA JOHN` | para ti | se coló en el texto de 272 episodios viejos (9 %), 6 desde octubre | Humano. Y es el mejor resumen que escribo, pero **no** es lo que se embebe |
| `PHI_GOLDEN`, `PROBATOR`, `BITÁCORA`, `PILA`, `CODEX` | panel, guardián de cierre, trazabilidad | fugas históricas: BITÁCORA 183, PILA 133, PHI 14, PROBATOR 15; desde octubre casi 0 (el limpiador funciona) | Cero para la memoria; ruido en episodios viejos |
**Veredicto:** de nueve bloques, dos tocan la memoria de forma medible y **ninguno toca el retrieval desplegado**. Coste estimado: 400-700 tokens por respuesta. Mejoras en el cuaderno: M8 (probar en la colección sombra un vector que incluya las HyDE autoradas, medido con tu examen), M9 (FACTS: cablear o dejar de exigir), M10 (dejar de emitir relaciones), M11 (PARA JOHN como resumen candidato).
## P5 · Qué es TESSERA (solo retrieval)