feat(episode): TRAZA_los-tres-hallazgos_S20260808.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 2 — MEMORIA: Los tres hallazgos

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+Tu corazonada era correcta, y los números son más contundentes de lo que esperaba. ## El titular
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+**52 campos** viajan con cada trozo de respuesta. El camino de lectura consume **16**. Y **uno solo se convierte en posición**: el texto. `★ Insight ─────────────────────────────────────`
+Ember escribe **≥10 preguntas por episodio** pensadas específicamente para que ese recuerdo se encuentre después. Se guardan. **No se embeben, y el camino de lectura no las consulta.** Llevamos sembrando meses sin cosechar. Es el activo más caro del pipeline —lo escribe el modelo con el contexto fresco, que es justo cuando mejor sabe qué preguntas llevarían a ese recuerdo— y está inerte. `─────────────────────────────────────────────────`
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+## Los tres hallazgos
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+**1. Las preguntas sembradas no se usan.** `hyde_queries` está en el objeto, con su sello de autoría, al 66% de cobertura. Inerte para la búsqueda. **2. El léxicon tampoco.** `lexicon_ids` y `entities` identifican los conceptos canónicos de cada recuerdo. Es un índice de entidades **ya construido**, que nadie consulta al buscar. **3. El sistema sabe quiénes son hermanos y no lo aprovecha.** `parent_response` agrupa sin ambigüedad los trozos de un mismo turno. Y el problema medido —el que arruina el recall— es exactamente que **los hermanos se confunden entre sí**. Tenemos el campo que los identifica, y compiten de igual a igual. También: **la pregunta que originó cada recuerdo se guarda y no se usa para encontrarlo**. Si alguien vuelve a preguntar algo parecido, el texto más cercano a su pregunta está ahí, quieto. ## El detalle que confirma tu instinto sobre el puente
+
+`puente_flat` —el identificador que cruza los almacenes— **no lo escribe el constructor local**: cero apariciones. Lo añade el proceso del servidor. Pero **seis librerías locales lo leen**.