john/ember-memory-test
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feat(episode): TRAZA_chat-tema-raz-anlisis-del-video-6-nivele_S20260823.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: NEXUS | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 3 — MEMORIA: CHAT-TEMA-RAÍZ: Análisis del video "6 niveles de memoria p
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Ember 2026-08-24 03:04:18 +00:00
parent 75e00160d3
commit 848f005ac0
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episodes/TRAZA_chat-tema-raz-anlisis-del-video-6-nivele_S20260823.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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episode_id: "211cef45-3414-405e-92bc-10a3e65f1490"
puente_flat: "TRAZA_chat-tema-raz-anlisis-del-video-6-nivele_S20260823.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260823.SID2AEA91FA85F2"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NEXUS"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 3 — MEMORIA: CHAT-TEMA-RAÍZ: Análisis del video "6 niveles de memoria par"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-08-24T03:04:14.620696+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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**Segundo, el gap genuino: EMBER no tiene "push" de memoria por prompt.** El corazón de memsearch es un hook que inyecta los recuerdos relevantes en CADA pregunta. En EMBER eso ocurre solo al arrancar la sesión; después, recordar depende de que el modelo decida llamar `search_memories`. Los 13 hooks de UserPromptSubmit son todos de gobernanza — ninguno recupera episodios. Y el crítico encontró más: el decay **nunca borra** ("Never deletes" está literal en el código), el agente de consolidación nunca corrió, y el canario de retrieval de hoy da hit@1 = 21.4% en FALLA_UMBRAL — mientras la única mejora ya medida (fusión 20%→60%) está congelada por el propio freeze. **Tercero, el video te valida.** Su consejo central del nivel 1 ("context rot", CLAUDE.md corto, índice→archivos) es tu TECHO_RESIDENTE con otro nombre; su criterio de descarte de Recall/mem0 (dato en servidor ajeno) es tu principio de ownership; su "auto-inyectar en vez de confiar en que Claude lea" es literalmente *"advisory falla, hook prevalece"*. Fuentes web: [VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/claude-codes-source-code-appears-to-have-leaked-heres-what-we-know) · [DeepLearning.AI](https://www.deeplearning.ai/the-batch/claude-codes-source-code-leaked-exposing-potential-future-features-kairos-and-autodream) · [Techzine](https://www.techzine.eu/blogs/applications/140121/claude-code-leak-exposes-many-of-anthropics-secrets/) · [MemPalace GitHub](https://github.com/MemPalace/mempalace) · [Review independiente](https://artificiallyintimidating.com/p/mempalace-ai-memory-review-benchmarks)
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> 🎯 **En una frase:** de las 8 herramientas del video no hay que instalar ninguna (EMBER ya está más allá del nivel 6), pero el video ilumina sin querer tu punto débil real: EMBER escribe memoria como un archivista obsesivo y la lee como un estudiante distraído — y el plan para arreglar eso ya existe y se llama SUELO FIRME.