john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-3e5b7f79-7db8-55a9-b73f-1f231c289f1d_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.CB5DE_E.8C3-4

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: El 2026-04-13 durante la sincronizacion de 534 entries del LEXICON de PostgreSQL
This commit is contained in:
Ember 2026-05-11 04:37:01 +00:00
parent 34128788dc
commit 968e28c451
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episodes/BACKFILL_q-3e5b7f79-7db8-55a9-b73f-1f231c289f1d_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.CB5DE_E.8C3-4.md Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
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episode_id: "cb5de8c3-4bbb-59ab-8897-cccdf4a7ce49"
puente_flat: "BACKFILL_q-3e5b7f79-7db8-55a9-b73f-1f231c289f1d_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.CB5DE_E.8C3-4"
session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "ember_internal"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "maintenance"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "El 2026-04-13 durante la sincronizacion de 534 entries del LEXICON de PostgreSQL a Qdrant ember_lexicon via sync_lexicon_qdrant.py, LiteLLM retorno HTTP 429 Too Many Requests despues de 168 embeddings"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "default"
created_at: "2026-05-10T00:00:00+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
El 2026-04-13 durante la sincronizacion de 534 entries del LEXICON de PostgreSQL a Qdrant ember_lexicon via sync_lexicon_qdrant.py, LiteLLM retorno HTTP 429 Too Many Requests despues de 168 embeddings consecutivos sin throttle. El primer batch de 380 entries se sincronizo exitosamente pero a partir de lex-169 todas las llamadas al endpoint embeddings de LiteLLM fueron rechazadas con 429. La causa fue que el script hacia requests sin delay entre embeddings saturando el rate limit de Gemini Embedding 001 configurado en LiteLLM. La solucion fue agregar time.sleep 0.5 entre requests reduciendo la tasa a 2 requests por segundo y reintentar los 154 entries faltantes. El segundo intento con throttle completo los 154 de 154 sin ningun error. Total final: 534 vectores en ember_lexicon. Leccion aprendida: siempre agregar throttle de al menos 0.5 segundos entre llamadas a APIs de embedding para evitar rate limiting especialmente cuando se procesan mas de 100 items en batch.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.