feat(episode): EXPLORA_primero-recordemos-qu-estamos-amasando_S20260605.R14_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Summary: EPISODIO 14 — BLINDADAS: 🟦 Primero, recordemos qué estamos amasando

episodes/EXPLORA_primero-recordemos-qu-estamos-amasando_S20260605.R14_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+Dale, John. Te lo cuento **como plastilina** — agarramos el proyecto con las manos y lo vamos moldeando pieza por pieza. Sin tool calls este turno: es explicación pura (además ahora mismo LiteLLM está caído y el MCP `ember-memory` desconectado, así que correr H2/H3 toca esperar a que vuelvan — te lo marco abajo dónde importa).
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+—
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+## 🟦 Primero, recordemos qué estamos amasando
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+Imagina que el **filesystem de EMBER es un cuerpo**. Hoy es un montón de carpetas planas, como células sueltas en un plato. La idea del proyecto "filesystem celular" es darle **anatomía**: que cada carpeta sea una **célula** con cuatro datos pegados en su "membrana" (`_membrana.md`):
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+- **PUENTE** = su *función* (¿qué hace esta célula?) → *eje semántico*
+- **NOMENCLATURA** = su *linaje* (¿de quién es hija?) → *eje estructural*
+- **LEXICON** = su *nombre canónico* (como el nombre de un gen) → *eje vocabulario*
+- **created_at** = su *acta de nacimiento* → *eje temporal*
+
+Y aparte del cuerpo (las carpetas), hay un **sistema nervioso** que lo recorre: un índice (el "**7º store**") que sabe llegar a cualquier célula por esos 4 caminos. Esa fue la gran corrección del CONCILIO `[docs/DECISION_S20260606 §2]`: *el cuerpo es contención (carpetas), el sistema nervioso es navegación (índice/grafo)* — no se mezclan en el path.
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+Para no romper nada, **construimos todo en una probeta aparte** (rama `feat/filesystem-celular-mvp`). El filesystem real está intacto, ni lo tocamos.
+
+## 🟩 Lo que YA está sólido (3 de 5 hipótesis verdes)
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+Piensa en cada hipótesis como **un test de calidad de la plastilina antes de hacer la escultura grande**:
+
+- **H1 (proxy)** ✅ — "¿el mecanismo de 4 caminos funciona?" Sí, dio 1.00 — pero era fácil porque las preguntas eran pedacitos literales de los nombres.
+- **H1-real** ✅ **(lo que cerré el turno pasado)** — la versión *dura*: pregunté con **paráfrasis** que NO comparten ni una palabra con el nombre (ej. *"base de datos de grafos para relaciones entre nodos"* → tiene que adivinar `neo4j`). Con embeddings reales de producción dio **0.929** `[RESULTADO_H1_REAL_EMBEDDINGS_S20260606.md]`. Eso prueba que entiende el *significado*, no solo las *letras*.
+- **H4** ✅ — "¿se puede llegar a una célula calculando su dirección, sin tocar ninguna base de datos?" Sí: `hit=1.00, db_calls=0` `[pilot_h4.py]`. Como la nomenclatura química: el nombre *te dice* dónde está la molécula.