feat(episode): TRAZA_informe-de-cierre-maestro-plastilina-q_S20260704.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: FORJA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 3 — BLINDADAS: 🎨 INFORME DE CIERRE (maestro plastilina) — Qué quedó con

episodes/TRAZA_informe-de-cierre-maestro-plastilina-q_S20260704.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+**F-B COMPLETA** y respaldada (commit `195e9d0`, 3/3 remotos). Con esto, las dos fases local-safe del roadmap están terminadas end-to-end. Cierro con el informe completo.
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+## 🎨 INFORME DE CIERRE (maestro plastilina) — Qué quedó construido hoy
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+John, piensa en el sistema self-awareness como un paciente que esta mañana tenía **ojos perfectos y manos dormidas**: veía todos sus problemas pero no podía tocarlos. Hoy le despertamos las manos y le dimos memoria. Esto es lo que quedó, fase por fase:
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+### F-A — Higiene del sensor ✅ (los instrumentos ya no mienten)
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+| Ítem | Antes | Después |
+|---|---|---|
+| A-1 PHAROS | Decía "el auto-analizador nunca corrió" (corría a diario) | Lee el reporte real: `weekly_report_exists: True` |
+| A-2 Tipo docker | 2 ERRORS en el validador | **0 ERRORS** (null honesto, sin fabricar estado) |
+| A-3 Fecha del manifiesto | Congelada 18 días, penalizando C1 | **Se actualiza sola** en cada edición |
+| A-4 Inventario boot | "No existe" (falso — mi propio error, corregido con AVISO) | Verificado pre-existente, preservado |
+| A-5 Clasificador | Notificaciones de máquina disparaban paneles falsos | Portero para ambos tags de sistema |
+| A-6 Catálogo skills | 3 verdades distintas, 20 nombres en drift | **1 residual** (SHOWRUNNER → decisión tuya) |
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+### F-B — Memoria longitudinal ✅ (el sistema ahora recuerda su trayectoria)
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+- **`rotate_telemetry.py`** — el archivador: rotó 28,087 líneas de `paav_actions` (29.4MB→4.4MB) sin perder una sola, con la estrategia anti-carrera. **G8 cerrado.**
+- **`telemetry_digest.py`** — el lector de lo nunca-leído: la telemetría consumida saltó de **5.5% → 65.9%** (el KPI pedía ≥40).
+- **`trend_report.py`** — la pregunta "¿estoy mejor que ayer?" por fin tiene respuesta con datos: existe análisis de tendencia (era 0). Ya muestra la rúbrica global en **84.9** (la mañana empezó en 79.7).
+- **`sa_timeseries.py`** — la serie temporal de las 6 capas: primera entrada escrita, agregado **5.3/6.0** (la mañana empezó en 4.8).
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+### El arco reflejo, demostrado en vivo
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+Lo más valioso del día no es ningún script — es que **el ciclo completo funcionó de verdad, dos veces**: el sistema detectó sus problemas → Fable generó el plan → tú gobernaste (VLP) → se ejecutó con verificación → y los propios sensores ya reflejan la mejora (compara el indicador de abajo con el de esta mañana: C1 FRESH, C2 FRESH, 5.3/6). Eso es exactamente la auto-mejora basada en data propia que pediste.
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+### 🎨 PRÓXIMO TURNO (maestro plastilina)