feat(episode): BACKFILL_q-89c92f2f-146b-5c89-abfb-402bf1e26418_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.E8888_E.689-3
Skill: NONE | Type: chronicle Summary: La instancia de workers S20260413.INST1792 propuso cambiar aroma_j de VARCHAR 5
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La instancia de workers S20260413.INST1792 propuso cambiar aroma_j de VARCHAR 5 a float argumentando que search_v2.py espera un score numerico. Ember rechazo la propuesta con evidencia empirica: la columna aroma_j es VARCHAR 5 por diseno segun PUENTE V2 Spec Formal seccion 8.4. Los codigos de 5 letras como PFDFX codifican posicionalmente 5 dimensiones donde cada letra indica un valor cualitativo no cuantitativo. P en posicion 1 significa Pragmatico en la dimension Vision, F en posicion 2 significa Frustrado en dimension Energia. Convertir a float perderia la semantica posicional y requeriria un campo adicional para preservar el significado de cada dimension. La recomendacion fue que search_v2.py se adapte al formato canonico de la tabla episode en vez de que la tabla se adapte a search_v2.py. El componente descrito razonamiento aplico para acto_dialogico donde el enum acepta ambos idiomas espanol e ingles y crisol_run.py envia en espanol que es valido.
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Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.
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