feat(episode): TRAZA_code-blocks-tp-7_S20260413.R98_FJ.imp.2.hot_exp.in.ex.es.00C.MGQ_J.AMCTQ_E.ATNCF
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 98 — Code blocks TP-7: Adversarial A13 episodio con code blocks embebid
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9ce6472e92
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episode_id: "ea367b0d-1b1c-4060-9981-5b4a167a0268"
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puente_flat: "TRAZA_code-blocks-tp-7_S20260413.R98_FJ.imp.2.hot_exp.in.ex.es.00C.MGQ_J.AMCTQ_E.ATNCF"
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session_code: "S20260413"
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acto_dialogico: "explicar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "implementation"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 98 — Code blocks TP-7: Adversarial A13 episodio con code blocks embebidos"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-04-13T17:15:08.807062+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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La regla TP-7 de TESSERA-PASSIVE establece que todo bloque de codigo en un episodio debe ir precedido por un parrafo introductorio en la misma seccion explicando que hace el codigo por que existe y que entidades canonicas referencia. El siguiente bloque muestra la funcion gen_puente de puente_gen.py que es el corazon de la generacion PUENTE v2: def gen_puente episode verbo equals VERB_MATRIX episode tipo_semantico episode actor_flujo titulo equals episode titulo_semantico session equals gen_session_code episode fecha episode respuesta_num. Esta funcion toma un diccionario episode con campos requeridos tipo_semantico actor_flujo titulo_semantico fecha y respuesta_num entre otros y retorna un string PUENTE v2 de 7 segmentos. El segundo bloque muestra parse_puente que hace la operacion inversa: def parse_puente puente parts equals puente split underscore assert len parts equals 7. El parsing usa split por guion bajo para separar los 7 segmentos y luego split por punto para descomponer cada segmento en sus campos. Este episodio estresa TP-7 porque contiene referencias a codigo sin bloques triple backtick formales probando que el validador detecta codigo inline correctamente.
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Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.
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