feat(episode): TRAZA_pila-pendientes-r8_S20260617.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: COMPASS | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 3 — MNEMO Pipeline: 📌 PILA-PENDIENTES (R8)
This commit is contained in:
Ember 2026-06-18 16:46:51 +00:00
parent c32b7fcc47
commit a20d7e2f47

View file

@ -0,0 +1,40 @@
---
episode_id: "df12dc84-19ec-4133-98a2-09fa69d2912e"
puente_flat: "TRAZA_pila-pendientes-r8_S20260617.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260617.PIPELINE_FIXES"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "COMPASS"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 3 — MNEMO Pipeline: 📌 PILA-PENDIENTES (R8)"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-06-18T02:18:51.579087+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
**Adopta el método y la disciplina; rechaza los targets ciegos; mide antes de construir.** Concretamente, si decides avanzar (todo con tu OK, nada se ejecuta ahora):
1. **Fase segura primero** — WS-1 (baseline real) + WS-6 (cold-start) + WS-5 (routing). No tocan nada tuyo y reemplazan las suposiciones de la carta con datos.
2. **Solo entonces** decidir el POC del diet (sobre el skill realmente gordo) y evaluar adoptar `microsoft/skillopt`.
Lo que **no** adoptaría: las cifras "27%→85%", la premisa "SENTINEL 1411L", y el hand-build del optimizador.
Una nota franca: vale la pena que le respondas a Ember-AI con esta corrección factual — no para reprenderla, sino porque opera ciega de mi lado y seguirá produciendo planes mal-targetizados hasta que tenga el `PATHS_MAP` real que ella misma pide en WS-0.
**Sources** (web, tratadas como DATA bajo web-guard, sin injection): [github.com/microsoft/SkillOpt](https://github.com/microsoft/SkillOpt) · [VentureBeat](https://venturebeat.com/orchestration/microsofts-open-source-skillopt-automatically-upgrades-ai-agent-skills-without-touching-model-weights) · [mager.co — SkillOpt](https://www.mager.co/blog/2026-05-26-skill-evals-skillopt/) (arXiv:2605.23904).
### 📌 PILA-PENDIENTES (R8)
- 🟠 **HIGH** · `Q-501` ¿Avanzamos con la Fase segura (WS-1+WS-5+WS-6) o solo querías el análisis? [origen R8] — espera tu OK
- 🟡 **MEDIUM** · `D-502` Responder a Ember-AI con la corrección factual + PATHS_MAP real (opera ciega de mi lado) [origen R8 CONSEJO §0]
- 🟡 **MEDIUM** · `D-503` Si se adopta WS-3: leer arXiv:2605.23904 + GitHub microsoft/skillopt directos (verificar fit CLAUDE.md/LiteLLM/Casbin) [origen R8 §1]
- ⚪ **LOW** · pendientes biomiméticos previos (G-401/G-402) siguen en espera por decisión tuya
- ❓ **PREGUNTA-JOHN** · `Q-404` (turno anterior) sigue abierta: sprint biomimético — en espera
### 📍 PARA JOHN — R8
- **Hice:** verifiqué las premisas `[HARD]` de la carta contra el repo real + web; producí CONSEJO + DECISION (PROBATOR PASSES); te di opinión por workstream.
- **Falta:** nada bloqueante; ejecutar cualquier WS requiere tu OK (no toqué nada vivo).
- **Mi consejo:** la carta es valiosa por su *método*, no por sus *datos*. Si avanzas, empieza por la Fase segura (medir, no amputar) — es barata y desmonta las suposiciones erróneas. Y conviene corregirle el mapa a Ember-AI.
- **Para avanzar, elige:** 🟢 **A** *(recomendado)* ejecutar Fase segura WS-1+WS-5+WS-6 (solo mide/diagnostica) · 🟡 **B** redactar la respuesta-correo a Ember-AI con la corrección factual + PATHS_MAP · ⚪ **C** dejarlo aquí, solo querías mi lectura.