feat(episode): BACKFILL_q-0a15ca5d-1462-4404-a5a3-8c83c5d1c17e_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.D6736_E.6B3-3
Skill: NONE | Type: chronicle Summary: El 2026-04-13 la instancia S20260413.INST1792 desplegaron los 4 outbox workers q
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@ -0,0 +1,21 @@
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episode_id: "d67366b3-3f28-51a6-bc90-dfc73c20b686"
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puente_flat: "BACKFILL_q-0a15ca5d-1462-4404-a5a3-8c83c5d1c17e_S20260510.BACKFILL-RECOVERED_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.D6736_E.6B3-3"
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session_code: "S20260510.BACKFILL_RECOVERED"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "ember_internal"
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criticidad_aegis: "moderate"
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skill_dominante: "NONE"
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fase_proyecto: "maintenance"
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tipo_semantico: "chronicle"
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summary_one_line: "El 2026-04-13 la instancia S20260413.INST1792 desplegaron los 4 outbox workers que leen de episode_outbox en PostgreSQL y sincronizan episodios a los stores secundarios. El qdrant_worker.py upserta ve"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "default"
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created_at: "2026-05-10T00:00:00+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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El 2026-04-13 la instancia S20260413.INST1792 desplegaron los 4 outbox workers que leen de episode_outbox en PostgreSQL y sincronizan episodios a los stores secundarios. El qdrant_worker.py upserta vectores de 3072 dimensiones en la coleccion apropiada. El neo4j_worker.py hace MERGE de nodos Episode y aristas MENTIONS AUTHORED_IN y USES_SKILL. El nextcloud_worker.py renderiza cada episodio como archivo markdown con YAML frontmatter y lo sube via WebDAV a cloud.brasaluz.com en la ruta EMBER episodes year W week puente_flat.md. El forgejo_worker.py escribe el episodio como archivo markdown en un clone local del repo john ember-memory y hace git add commit push con mensajes convencionales como feat episode o update episode. El outbox_dispatcher.py lanza los 4 workers en threads daemon con restart automatico en caso de crash. El patron de claim es SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED para procesamiento concurrente seguro. Los 59 episodios del stress test fueron sincronizados exitosamente a los 5 stores.
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Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.
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