john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-229b49f5-9489-500c-bccc-2d4428402720_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.A6AA2_E.292-5

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: El mapeo MODE_TO_TIPO en episode_classifier.py v4.0 reduce 11 modos internos del
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Ember 2026-05-11 04:35:36 +00:00
parent 84e51fbcab
commit a7c80d1d47
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episodes/BACKFILL_q-229b49f5-9489-500c-bccc-2d4428402720_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.A6AA2_E.292-5.md Normal file
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episode_id: "a6aa2292-5eba-5754-9be3-79d21585a6b6"
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session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "ember_internal"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "maintenance"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "El mapeo MODE_TO_TIPO en episode_classifier.py v4.0 reduce 11 modos internos del clasificador a 7 tipos semanticos del PUENTE v2. Los 11 modos troubleshooting deployment design research chronicle intr"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "default"
created_at: "2026-05-10T00:00:00+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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El mapeo MODE_TO_TIPO en episode_classifier.py v4.0 reduce 11 modos internos del clasificador a 7 tipos semanticos del PUENTE v2. Los 11 modos troubleshooting deployment design research chronicle introspection corrective advisory creative strategic relational se mapean asi: deployment y design ambos van a design porque ambos son actividades de construccion, research va a advisory porque investigar es una forma de asesorar, introspection y relational van a reflection porque ambos involucran auto-observacion o relacion interpersonal, corrective va a troubleshooting porque corregir es resolver un problema, strategic va a decision porque estrategizar es tomar decisiones. La funcion classify_with_tipo llama a classify_mode internamente y agrega el campo tipo_semantico al resultado. Los 342 tests existentes del clasificador no se tocaron porque la capa nueva es aditiva. El verbo IUPAC del PUENTE se selecciona de VERB_MATRIX usando tipo_semantico y actor_flujo lo que produce 21 combinaciones unicas.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.