john/ember-memory-test
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feat(episode): TRAZA_36-7-visualizaciones-plotly-desplegadas_S20260523.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 3 — ember_experience: §36. 🎉 7 visualizaciones plotly desplegadas — das
This commit is contained in:
Ember 2026-05-23 15:57:10 +00:00
parent f8b413d42e
commit afbe881058
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49
episodes/TRAZA_36-7-visualizaciones-plotly-desplegadas_S20260523.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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@ -0,0 +1,49 @@
---
episode_id: "28ac3a81-0ac3-4cf5-8bfd-79a2d4c06ca8"
puente_flat: "TRAZA_36-7-visualizaciones-plotly-desplegadas_S20260523.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260523.MANT_MEMORIA_DIA5_CASBIN_IMPORT"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 3 — ember_experience: §36. 🎉 7 visualizaciones plotly desplegadas — dashboard `0c9"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-05-23T15:55:30.165458+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
## §36. 🎉 7 visualizaciones plotly desplegadas — dashboard `0c95c2f` triple-remoto
**📊 Verificación empírica deploy**:
| Métrica | Pre-plotly | Post-plotly | Cambio |
|---------|-----------:|------------:|-------:|
| Líneas archivo `.compiled/` | 522 (R12) | **1046** | **+524** (+20,841 chars) |
| Last modified server | 2026-05-23 12:42:31 | **2026-05-23 12:54:30** | actualizado ✅ |
| Container marimo healthy | Up 4 days | **Up 4 days** | ✅ preservado |
| ATOMIC backups disponibles | 1 | **2** (gradual rollback) | `.bak.pre_R12` + `.bak.pre_plotly` |
| Push triple-remoto | — | **3/3 exitosos** (`34d5097..0c95c2f`) | ✅ |
**Commit `0c95c2f`**: 1 file changed, +524 insertions. 7mo commit del sprint extendido. ### Las 7 visualizaciones interactivas plotly desplegadas
| # | Tipo | Pregunta que responde | Tecnología plotly |
|--:|------|----------------------|-------------------|
| 1 | **Sunburst radial** | ¿Cómo se organiza la jerarquía 20 agentes? | `go.Sunburst` ecosystem-agent class → 3 familias → 20 agentes |
| 2 | **Treemap proporcional** | ¿Qué agentes pesan más en token cost? | `px.treemap` área proporcional capa EMBER_CAPABILITY |
| 3 | **Sankey diagram** | ¿Cómo fluyen los datos desde John hasta memoria? | `go.Sankey` 14 nodos + 30 flujos (John→Ember→agentes→hooks→6 capas memoria) |
| 4 | **Network graph radial** | ¿Qué agentes dependen de cuáles? | `go.Scatter` polar layout sin networkx (numpy cos/sin) + edges consumes/consumed_by |
| 5 | **Parallel coordinates** | ¿Patrones multivariables 5 dimensiones? | `px.parallel_coordinates` (familia + Capa + criticidad + token_cost + autonomía) |
| 6 | **Heatmap cross-reference** | ¿Cobertura cada agente × actividad? | `px.imshow` matriz 20 agentes × 8 categorías escala 0-3 |
| 7 | **Radar comparativo** | ¿Cómo se comparan las 3 familias? | `go.Scatterpolar` 6 dimensiones × 3 familias overlap |
## §37. Refresca la URL ahora
**Esperarás ver** dashboard organismo cognitivo completo en 3 secciones:
1. **Telemetría 5 memorias** (original): Qdrant + Neo4j + PostgreSQL + Forgejo + Nextcloud
2. **Sistema nervioso markdown** (R12): tabla 20 agentes + Mermaid graphs + Casbin governance + mapa v2.0 + 6 capas
3.