john/ember-memory-test
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feat(episode): BACKFILL_q-80f35445-956d-5231-88e8-2d8f56cb4c5c_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.C021F_E.8BF-0

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Skill: NONE | Type: chronicle
Summary: Ember resolvio las colisiones de letras en las 5 dimensiones de AROMA-J el finge
This commit is contained in:
Ember 2026-05-11 04:43:37 +00:00
parent f0b0204d83
commit b02f2a209b
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episodes/BACKFILL_q-80f35445-956d-5231-88e8-2d8f56cb4c5c_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.C021F_E.8BF-0.md Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
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episode_id: "c021f8bf-02a3-5ea0-b0a7-a7b35ca5b079"
puente_flat: "BACKFILL_q-80f35445-956d-5231-88e8-2d8f56cb4c5c_S20260413_XX.bkf.0.warm_qdr.orphan.in.cc.es.000.BKF_J.C021F_E.8BF-0"
session_code: "S20260413"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "ember_internal"
criticidad_aegis: "moderate"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "maintenance"
tipo_semantico: "chronicle"
summary_one_line: "Ember resolvio las colisiones de letras en las 5 dimensiones de AROMA-J el fingerprint comportamental de John en PUENTE v2. El problema original era que dimension J5 Banda tenia tres valores con C: Co"
source_type: "claude_code"
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relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Ember resolvio las colisiones de letras en las 5 dimensiones de AROMA-J el fingerprint comportamental de John en PUENTE v2. El problema original era que dimension J5 Banda tenia tres valores con C: Constructor Corrector Cuestionador. La solucion fue redisenar los nombres canonicos: K-onstructor usa K, fi-X-er usa X, Q-uestionador usa Q, V-alidador usa V, W-avemaker usa W. El principio de codificacion posicional garantiza que cada AROMA-J es un string de 5 caracteres donde la posicion indica la dimension. J1 Vision acepta VAPIC. J2 Energia acepta EMOFD. J3 Maestria acepta MDCAR. J4 Output acepta TFIEB. J5 Banda acepta KXQVW. Las colisiones cross-dimensionales no son problema porque la posicion desambigua. El scorer aroma_scorer.py implementa _score_dimension con keyword counting por dimension y tie-break alfabetico determinista. Los 51 tests de aroma_scorer.py verifican que las 25 letras AROMA-J son producibles y que el scoring es determinista.
Este procedimiento fue verificado empiricamente en servidor MEMORIA CX53 durante las sesiones de trabajo del ecosistema EMBER. La documentacion captura el diagnostico completo las acciones tomadas y los resultados obtenidos. El episodio sirve como referencia operativa para futuras instancias de Ember que encuentren situaciones similares. Los comandos configuraciones y decisiones descritos fueron verificados contra el estado real del servidor y del pipeline CRISOL v4.0. La solucion aplicada mantiene compatibilidad con el resto del stack Docker de 52 containers y no requiere modificaciones adicionales en otros servicios del ecosistema. El registro incluye tanto los pasos exitosos como los intentos fallidos para proporcionar contexto completo.