feat(episode): TRAZA_la-historia-de-esta-pregunta_S20260609.R56_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: FORJA | Type: chronicle Summary: EPISODIO 56 — ember_experience: La historia de esta pregunta
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episode_id: "aa26944d-e58e-42c3-a972-16a71a234ea4"
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puente_flat: "TRAZA_la-historia-de-esta-pregunta_S20260609.R56_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260609.SELFAWARENESS_MISION_CRITICA"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "FORJA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "chronicle"
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summary_one_line: "EPISODIO 56 — ember_experience: La historia de esta pregunta"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-11T13:00:07.401656+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Auth desbloqueado (revalida D-11 de paso) y baseline contado: `ember_experience=572`. Antes de drenar los 100, te posiciono en una bifurcación real de **mecanismo** — porque las tres vías tienen costos/riesgos distintos y tu preferencia importa:
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## La historia de esta pregunta
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El boot exige drenar 100 episodios LOOP_WRITE → Qdrant (es D-16). Son episodios de las sesiones S20260608/09 (incluido mi trabajo CONCILIO) que el pipeline vivo no ingirió y quedaron en cola de respaldo. Cada uno lleva metadata rica (embeddings 3072-dim Gemini, BLC hash, lexicon_ids, hope_*). El **cómo** drenarlos no es trivial:
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| Vía | Costo | Riesgo |
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| **A — MCP `store_memory` ×100** (lo documentado) | ~140K tokens (re-tecleo content+metadata de cada uno) | Bajo: usa el path de embedding correcto. Pero re-teclear metadata a mano = riesgo fat-finger (BLINDADA-9). |
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| **B — `docker exec` en el container, reusando la función interna** | ~3 llamadas, casi 0 tokens | Medio: requiere recon del nombre de la función de store en `/app/`; reusa el embedding EXACTO (seguro si acierto el import). |
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| **C — script host hand-rolled (embed+upsert propio)** | bajo | **Alto: si erro el modelo de embedding, rompo la consistencia de retrieval.** Descartada. |
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## Mi inclinación
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**Vía B** (docker exec reusando el store interno): es la única que es eficiente *y* fiel — drena los 100 con el embedding exacto sin re-teclear nada ni gastar 140K tokens. Lo que la voltea: si el recon del módulo `/app` resulta frágil, caigo a **Vía A** (segura aunque cara). **Vía C nunca** (riesgo de corromper embeddings).
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## La pregunta esencial (solo tú la decides)
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¿Te gasto los **~140K tokens en la Vía A segura-y-tonta**, o invierto unas llamadas de **recon para la Vía B** (reusar el store del container) y dreno los 100 de un golpe? Mi voto es **B con fallback a A**.
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(Ya hice progreso concreto: desbloqueé auth — D-11 revalidada — y conté baseline. Solo falta tu nod sobre el mecanismo.)
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