diff --git a/episodes/TRAZA_mi-opinin-honesta-john-s-con-dos-matices_S20261020.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md b/episodes/TRAZA_mi-opinin-honesta-john-s-con-dos-matices_S20261020.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md new file mode 100644 index 00000000..29fba668 --- /dev/null +++ b/episodes/TRAZA_mi-opinin-honesta-john-s-con-dos-matices_S20261020.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md @@ -0,0 +1,34 @@ +--- +episode_id: "ad8239af-507e-4d46-9982-36d10d765e8d" +puente_flat: "TRAZA_mi-opinin-honesta-john-s-con-dos-matices_S20261020.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD" +session_code: "S20261020.SID31C597511801" +acto_dialogico: "informar" +actor_flujo: "multi_actor" +criticidad_aegis: "low" +skill_dominante: "ATLAS" +fase_proyecto: "operations" +tipo_semantico: "advisory" +summary_one_line: "EPISODIO 1 — MEMORIA: Mi opinión honesta, John: sí, con dos matices." +source_type: "claude_code" +trust_boundary: "internal" +created_at: "2026-10-20T20:32:34.899878+00:00" +relectura_tagged: false +forgejo_commit_sha: "pending" +--- + +Mi opinión honesta, John: **sí, con dos matices.** + +**Por qué Nemotron es "la fija" de verdad.** Es la única familia cuya receta para la Spark la publica el propio fabricante de la Spark: Lightning trae su receta GB10 con drafter DSpark, Super VL salió el 15 de octubre con "1× DGX Spark" en su ficha y drafter LiLiCorr, los dos con licencia OpenMDW limpia para tu SAS, español listado o medido, y drafters de NVIDIA sin el problema de licencia no comercial que tienen los de GLM y Qwen. Ollama ya tiene etiqueta de Lightning y su changelog del 14 de octubre dice que añadió Super. Nada de eso lo tiene GLM-5.3-Flash, cuya receta de una Spark es de un particular con una imagen Docker suya. En riesgo de ejecución, tu orden es el correcto. + +**Matiz 1: Nemotron Super VL es "la fija", no "el más inteligente".** En el índice puntúa 26 frente a 34 de Qwen3.8-27B, que pesa 22 GB, es Apache 2.0 y también está muy probado en la Spark. No te pido cambiar el titular: te pido que Qwen3.8-27B entre al examen EXP-001 como retador, porque cuesta 22 GB de descarga y nada más. Si Nemotron gana en español y JSON, se queda con todo y yo me callo. + +**Matiz 2: hay dos caminos al "modelo nuevo", y colibri es solo uno.** GLM-5.3-Flash de 320B corre en la Spark **sin colibri**, con el motor EXL3, a 25-64 palabras por segundo. Colibri sirve para el **GLM-5.3 completo de 753B**, el de índice 45, a 2-7 palabras por segundo, y para GLM-5.3-Flash hoy ni siquiera tiene ruta GPU. O sea: colibri es el camino al gigante lento para lotes nocturnos, y el EXL3 es el camino al grande rápido. Los dos van después de Nemotron, y colibri solo tras la ficha de cuarentena de la tarjeta. + +**Plan que sale de tu criterio:** +1. **Diario:** Nemotron 3.5 Lightning para hooks y triaje, Qwen3.6-35B-A3B como mediano con receta oficial NVIDIA. Qwen3.8-27B solo como retador en el examen. +2. **Cerebro:** Nemotron 3.5 Super VL en modo exclusivo. Con contexto de 131K y reserva de memoria al 0,65-0,70 debería dejar unos 30-40 GB libres según los números de terceros; eso se mide el día que arranque, no lo doy por hecho. +3. **Después:** ficha de colibri en cuarentena, luego GLM-5.3 completo nocturno; GLM-5.3-Flash por EXL3 como prueba aparte si la licencia del drafter lo permite. + +Con tu GO dejo esto escrito en el documento como DP-A = dos modos y DP-B = Super VL primero, y la memoria igual. Siguen faltando P1 y P7 para encender la red y el portero; P5 y P6 solo bloquean el entrenamiento, no los modelos. + +⛽ 🟢 ~790K estimado (fuente: estimado_legacy_contador)