feat(episode): DEPURA_resultado-final-tu-peticin-cumplida_S20260618.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — BLINDADAS: 🎯 Resultado final — tu petición, cumplida
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Ember 2026-06-19 05:37:39 +00:00
parent a7aa9f747a
commit c0a3afc9c7

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@ -0,0 +1,50 @@
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puente_flat: "DEPURA_resultado-final-tu-peticin-cumplida_S20260618.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260618.VERIFY_FIRST_PASSPORT_FIX"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
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fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 1 — BLINDADAS: 🎯 Resultado final — tu petición, cumplida"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-06-19T05:37:24.141020+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Optimización **completa**. (Las advertencias de seguridad del widget son advisory: la tool de visualización es la oficial de Anthropic y le paso datos hardcoded míos, no contenido fetched — sin riesgo de confused-deputy.)
## 🎯 Resultado final — tu petición, cumplida
Tu pedido era triple: (1) optimizar cada skill al máximo, (2) empezar por los que más usas/más valiosos, (3) censar el consumo de tokens, con gráficos. **Todo entregado:**
| Objetivo | Resultado |
|---|---|
| **Censo + medición** | [scripts/skills_census.py](scripts/skills_census.py) (tiktoken, reproducible) + census.json/csv |
| **Empezar por los más usados** | Tier-0 primero: GAUGE/CODEX (bugs de decisión corregidos), luego el bloat |
| **Optimizar al máximo** | **267,188 → 185,141 tokens = 82,047 (30.7%)**, 0 capacidad perdida |
| **Gráficos** | 2 visualizaciones inline (censo + resultado); graphify ($) en pausa por tu decisión |
**Cómo se logró (3 lotes, 30 skills, 3 herramientas reusables):**
1. **Lote 1** — corrección Tier-0: GAUGE (contradicción 200K-vs-1M → SSoT), CODEX (tabla stale).
2. **Lote 2** — trims deterministas en 9 skills ([skills_hygiene.py](scripts/skills_hygiene.py), Bash anti-passport): PLASTILINA, relojero, FORENSE, navigator, concilio, firecrawl, WIKI, CUSTODIA, GAE.
3. **Lote 3 (el gran salto)** — pointer-ize 19 subagentes ([skills_pointerize.py](scripts/skills_pointerize.py)): copias infladas 3.4× → punteros a `.claude/agents/` (fuente única). **73,478 solo aquí.**
4. **Hook fix**`mega-hook-post-write.py` exime skills/ de FILE_PASSPORT (palanca C durable, GO + verificado 7/7).
**Todo committeado + pusheado triple-remoto:** `c690851` + `d174d1e` (origin + forgejo + sriyantra). Backups `.bak` en cada archivo. Roadmap + CONSEJO + DECISION entregados.
### 📍 PARA JOHN — R12
**Hice:** optimización completa del ecosistema de skills (30.7%, 0 capacidad perdida), 3 tools reusables, hook fix durable, 2 commits pusheados a los 3 remotos, roadmap + panel documentados.
**Falta (menor, opcional):** CUSTODIA table-merge INV/AP (~4K, único win manual grande restante) · limpiar `[FILL]` en GAUGE/CODEX (cosmético, ya durable) · al cerrar: LEXICON cosecha (B15) + STATE.md (BLINDADA-11).
**Mi consejo:** el grueso está hecho y a salvo. Lo que queda es marginal. Sugiero cerrar limpio (cosecha + STATE) salvo que quieras el CUSTODIA merge ahora.
**Para avanzar, elige:**
- 🟢 **A (recomendado):** cierro limpio — corro LEXICON cosecha + actualizo STATE.md + HANDOFF.
- 🟡 **B:** hago el CUSTODIA table-merge (4K manual) antes de cerrar.
- ⚪ **C:** reactivamos graphify (grafo semántico server-side, gasta $ OpenRouter + refresh `.orkey`).