feat(episode): TRAZA_para-john-r32_S20260705.R42_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 42 — BLINDADAS: 📍 PARA JOHN — R32
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Ember 2026-07-06 00:59:18 +00:00
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commit c59d6e9994

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@ -0,0 +1,43 @@
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✅ **Sub-sprint arrancado.** Workflow `wkrxpgqq1` (8 agentes) implementando en paralelo los métodos frontera. Corre en background; te aviso al terminar para ensamblar `frontier.py`, correr pytest (verificación empírica real) y SENTINEL.
**Los 8 métodos que cierran el gap de STATS_DOCTORAL:**
| # | Método | Cierra el gap de… |
|---|---|---|
| 1 | **E-values / anytime-valid (SAVI)** | poder "espiar" resultados continuamente sin inflar el error tipo-I |
| 2 | **Conformal prediction** | intervalos con garantía de cobertura sin asumir distribución |
| 3 | **BCa bootstrap** | IC bias-corrected para estadísticos sin fórmula cerrada |
| 4 | **Meta-análisis (DerSimonian-Laird)** | agregar evidencia de múltiples corridas/estudios (I², forest) |
| 5 | **Bradley-Terry** | rankear desde comparaciones pareadas (estilo arena) |
| 6 | **Bayesian A/B (Beta-Binomial)** | P(A>B) e intervalos creíbles, no solo p-values |
| 7 | **Power analysis** | dimensionar la muestra *a priori* (el n=40 del juez BVB) |
| 8 | **MCMC Metropolis-Hastings** | posteriors de modelos sin conjugado |
**Coordinación con la hermana:** tomo yo la elevación de STATS_DOCTORAL v2.0 como **módulo aditivo** `lib/frontier.py` (no toco `stats_runner.py` ni sus archivos) → colisión mínima. Ella puede seguir con el dogfooding/doc sin pisarnos.
### 📍 PARA JOHN — R32
- **Hice:** scout de STATS_DOCTORAL (clásico D-O-C-T-A), confirmé el gap frontera, y lancé el workflow que implementa los 8 métodos de alto calibre.
- **Falta:** que termine → ensamblo + pytest verde + actualizo CLAUDE.md a v2.0 + SENTINEL.
- **Mi consejo:** dejarlo correr; al volver, verifico empíricamente (tests verdes = no me creas la palabra) y te entrego STATS_DOCTORAL v2.0 con el arsenal completo.
Infra del caso #5 commiteada (`21cc06e`, push 3/3). Los 3 brazos multi-archivo (spreadsheet evaluator con parser de expresiones + grafo de dependencias) están generando. Espero sus notificaciones; cuando lleguen los tres, corro el oracle multi-archivo aislado + fuzz.
*(Esperando 3 subagentes — no leo transcripts.)*