feat(episode): TRAZA_verificado-hardfact-ember-patternsindexm_S20260601.R95_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 95 — BLINDADAS: Verificado (hard_fact): **`ember-patterns/INDEX.md` exi
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episode_id: "5f101764-b7e2-44ad-b634-3a78bfce27ad"
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puente_flat: "TRAZA_verificado-hardfact-ember-patternsindexm_S20260601.R95_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "NONE"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 95 — BLINDADAS: Verificado (hard_fact): **`ember-patterns/INDEX.md` existe y"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-06T03:00:12.564232+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Verificado (hard_fact): **`ember-patterns/INDEX.md` existe y está poblado** — 14 patrones `.py` reales en 8 familias en disco:
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| Familia | Patrones materializados |
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| 01-resilience | `retry_with_backoff_exponential` |
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| 03-validation | `guard_clause_early_return`, `pydantic_contract_validation` |
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| 04-state | `state_machine_explicit_transitions` |
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| 05-resources | `context_manager_resource_safe` |
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| 06-errors | `result_type_explicit_errors` |
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| 07-observability | `structured_logging_canonical`, `metrics_red_method`, `trace_context_w3c_propagation` |
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| 08-security | `input_validation_layered`, `rate_limit_token_bucket`, `audit_log_append_only`, `credential_loader_redacted` |
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→ Buena noticia para el plan: **la Capa 3 (almacén EMBER) ya es real**. El `code-author` tendrá un catálogo local concreto que consultar, no un placeholder. La doctrina queda firme: **Capa 1 LLM propone → Capa 2 Context7/refactoring.guru validan → Capa 3 `ember-patterns/` (14 patrones, 8 familias) confirma con autoridad citada**.
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El **CONCILIO sigue corriendo** (estado `running` tras 3 min — los 14 agentes + búsqueda web de NEXUS toman su tiempo). No sigo haciéndole *polling*: el sistema me avisa automáticamente al cerrar. En ese momento sintetizo los 4 outputs + presento el plan en la **interfaz nativa de Plan** para tu aprobación. No tengo que fabricar el plan antes — eso desperdiciaría el panel que pediste.
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Quedo a la espera del cierre del panel. 🔥 (puedes seguir el progreso en vivo con `/workflows`)
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**Probe completo — veredicto entregado:** `docs/PROBE_LUMEN_CAPACIDAD_S20260601.md`. Tu razonamiento era correcto y la verificación pagó: descubrimos que **el pipeline no era el problema — la herramienta sí.**
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## Lo que el probe encontró (todo con evidencia empírica este turno)
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| Pregunta | Respuesta |
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| ¿LUMEN soporta una función en el pipeline? | **SÍ** — Qwen2.5-Coder-14B vivo, JSON perfecto, clasificó **FP correctamente** (= gold-set JAE) |
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| ¿Qué función? | **Batch/async de clasificación-extracción** (defect-signals JAE, HyDE, pre-digest). NO online (7.8 tok/s) |
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| ¿Por qué fallaba `lumen_generate`? | **Tool rota**: usa SSH:22 (caído) + pide `lumen-v4`/QwQ-32B **que no está cargado** (lo real es qwen2.5-coder) |
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## La inversión clave que validaste
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Si hubiéramos "arreglado el pipeline" primero, habríamos construido sobre una tool rota y un modelo equivocado. Verificar capacidad **primero** reveló que LUMEN está sano — lo roto es el conector MCP + un drift de modelo (boot dice QwQ-32B, realidad qwen2.5-coder). **Tu orden de pensar evitó horas de FORENSE mal dirigido.**
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## Función candidata estrella (conexión con hoy)
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LUMEN puede ser el **pre-clasificador barato del JAE**: hace el primer pase de defect-signals/etiquetado, y el juez Agent (Claude, caro) solo toca lo ambiguo. Eso abarata el sistema que construimos hoy — exactamente "darle una función a LUMEN en el pipeline".
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## ¿Qué sigue? (elige)
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1. **Arreglar `lumen_generate`** (repuntar a HTTP `10.0.0.2:11434` + `qwen2.5-coder:14b`) → desbloquea uso programático. *El unblock real.*
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2. **POC: LUMEN como pre-clasificador del JAE** — medir su accuracy vs gold-set en batch.
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3. **Cerrar el drift** INFRA_MANIFEST/MEMORY (modelo real).
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Mi inclinación: **#1 primero** (sin la tool arreglada, nada de LUMEN es programable), luego #2. ¿Arranco con el fix de la tool?
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